리텐틱스 데이터 사이언티스트 (Data Scientist) 경력 채용 (5년이상)

주요업무

구매 주기 예측, 이탈 가능성 분류, 개인화 상품 추천 등 고객 재구매 유도에 필요한 알고리즘을 개발하고 운영합니다. 백엔드 엔지니어와 협업하여 머신러닝 모델의 성능을 개선하고 프로덕션 환경에 최적화합니다. 그로스 팀과 함께 고객 잔존율 향상에 필요한 새로운 기능을 기획하고, 데이터로 가설을 검증합니다.

자격요건

5년 이상의 ML/DL 모델링에 기반한 프로젝트 실무 경험이 있으신 분 개인화 추천 및 고객 행동 예측 관련 모델링 경험이 있으신 분 이커머스 및 거래 데이터 도메인에 대한 이해도 혹은 관련 근무 경험이 있으신 분 Python과 SQL 프로그래밍을 능숙하게 다룰 수 있으신 분 ML/DL에 대한 동작 방식과 수학적 원리에 대한 이해도가 있으신 분 문제 정의부터 모델 배포까지 End-to-End로 주도한 경험 분석 결과와 모델 구조를 비전공자에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력

우대사항

Data Science 관련 전공(통계학과, 수학과, 컴퓨터과학 등) 석사 이상의 학력을 보유하신 분 B2C 비즈니스에서 머신러닝 모델링 경험이 있으신 분 대용량 데이터 처리/분석 (Spark) 경험이 있으신 분 빠르게 실험하고 반복적인 피드백으로 모델을 개선해 나가시는 분 영어권 국가에서 학위를 취득하셨거나 혹은 영어로 업무가 가능하신 분 [기술 스택] 데이터 처리/분석 라이브러리 : NumPy, Pandas, Polars, Spark ML/DL 라이브러리 : Scikit-Learn, Pytorch, Tensorflow 클라우드 컴퓨팅 서비스 : AWS

기술스택

Python, Spark, AWS, NumPy

채용절차

서류 검토 1차 인터뷰 (Skill Set) 2차 인터뷰 (Culture Fit) 레퍼런스 체크 최종 오퍼