AI Agent Engineer (Full-Stack)

부서 소개

• 사내 축적 데이터를 기반으로 자연어 분석·검색·자동화 수행 AI 에이전트 개발

• 내부 구성원 및 제품 고객용 지능형 시스템 구축

• 기획부터 설계, 개발, 운영까지 전 과정 주도

• 실험과 연구를 통한 미래 경쟁력 확보 및 AI 기술 개발

주요 업무

• 사내 분산 데이터 활용 자연어 기반 AI 에이전트 설계 및 개발

• 자연어 이해 기반 분석·검색·자동화 에이전트 아키텍처 구축

• LLM 기반 기능 적용을 통한 제품 검색 및 사용자 경험 고도화

• 요구사항 정의부터 설계, 개발, 테스트, 배포, 운영 전 과정 주도

• 최신 LLM 및 에이전트 기술 리서치와 PoC를 통한 기술 검증 및 내재화

필수 역량

• 컴퓨터공학 기초 역량 및 리눅스/서버 환경에 대한 이해

• Python 등 하나 이상의 언어 숙련 및 서비스 수준의 백엔드/AI 시스템 설계 경험

• LLM/생성형 AI 활용 다단계 처리 흐름 및 평가 루프 포함 에이전트 구조 설계 경험

• 복잡한 문제 구조화 및 가설 수립·검증을 통한 문제 해결 능력

• 최신 AI/LLM 기술 및 논문 이해와 실험 검증 리서치 역량

• 연차 무관 문제 해결 역량과 성장 잠재력 보유자

우대 사항

• RAG 고도화, 멀티스텝 추론, Self-Reflection 등 고급 에이전트 구조 설계 경험

• 벡터 검색 및 하이브리드 검색 품질 개선 설계·튜닝 경험

• 대규모 데이터 처리 또는 분산 환경 시스템 설계·운영 경험

• 사이버 보안 도메인 이해 또는 관련 데이터 처리 경험

• AI/ML 관련 석사 이상 학위 또는 이에 준하는 연구 경험

기술 스택

• 언어: Python, TypeScript, Java

• AI: vLLM 기반 모델 서빙, GPU 서버 운영, LiteLLM 연동

• 검색: Elasticsearch, OpenSearch, Vector Search, Hybrid Search

• 데이터: MongoDB, Object Storage(S3), 분산 데이터 환경

• 파이프라인: ETL 파이프라인 설계 및 데이터 가공

• 그래프: 지식 그래프 및 온톨로지 기반 데이터 모델링

• 인프라: Linux, Docker, Kubernetes

• 협업: GitLab

합류 과정

1. 서류 전형: 협업 리더 및 실무진, HR 검토

2. 직무 인터뷰: 이력서 기반 직무 담당 리더 및 실무진 인터뷰

3. 컬처 핏 인터뷰: 인사 담당 리더와 비전 및 가치 공유 (필요 시 CEO 인터뷰 추가)

4. 처우 협의 및 입사: 오퍼 메일을 통한 처우 및 입사일 조율

복리후생 및 근무환경

• 완전 자율출근제 및 재택근무

• 업무용 장비 지원 및 3년 주기 교체

• 업무 관련 교육 및 도서 구매비 지원

• 내부 스터디 및 세미나 활성화

• 점심 및 저녁 식대 지원

• 간식 및 커피 상시 제공

• 판교역 도보 5분 거리 쾌적한 오피스 및 넓은 책상 제공

• 자기개발비 매년 240만원 지원

• 1:1 영어 회화 프로그램 지원

• 매년 종합건강검진 지원

• 1,000만원 한도 무이자 사내 대출 지원

• 내일채움공제 가입 지원

마감기한

상시채용