LLM 엔지니어

주요업무

• 마케터를 위한 LLM 기반 AI 에이전트 서비스 설계 및 개발 ‣ LLM 프롬프트 엔지니어링 및 최적화 ‣ AI 에이전트 워크플로우 설계 및 구현 ‣ Tool Use 등 LLM 기능 연동 및 개발 • 멀티턴 응답을 위한 AI 에이전트 파이프라인 구축 ‣ 멀티 에이전트 시스템 설계 및 구현 ‣ RAG 시스템 구축 • LLM 성능 모니터링 및 품질 개선 ‣ 응답 품질 평가 및 최적화 ‣ 비용 효율화 및 레이턴시 개선

자격요건

• Python 기반 LLM 애플리케이션 개발 경험 • OpenAI, Anthropic 등 주요 LLM API 활용 경험 • 프롬프트 엔지니어링 실무 경험 • 기획자, 프론트엔드 개발자, 백엔드 개발자 등 다양한 직군과의 원활한 협업 능력

우대사항

• 초기 스타트업 환경에서 빠른 실험과 반복을 즐기시는 분 ‣ 시장 반응에 따른 빠른 방향 전환에 유연하게 대응 가능하신 분 • AI 에이전트 시스템 설계 및 구축 경험 • RAG 시스템 구축 경험 (Vector DB, Embedding 등) • Fine-tuning, RLHF 등 모델 최적화 경험 • 마케팅 도메인 지식 및 관련 AI 프로젝트 경험 • 논문 구현 또는 오픈소스 LLM 프로젝트 기여 경험

기술스택

Python, LLM

채용절차

• 서류전형 - 임원면접(커피챗) - 실무면접(코딩 테스트) - 처우 협의 • 전형 과정은 지원자 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다. • 서로의 방향성을 확인하기 위해 입사 후 2개월의 수습기간을 두고 있습니다. • 대학 재학 중이신 경우, 이력서 내에 졸업 예정일을 반드시 포함해주시기 바랍니다. • 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.