AI Engineer [신입] — 요양의정석

주요업무

👉 문제 정의부터 모델 개발, 실제 서비스 적용까지, 요양의정석의 여정에 함께 할 AI Engineer를 찾고 있습니다. 🔧 어떤 일을 함께 하나요? 요양의정석은 실내 영상 기반으로 어르신의 일상을 이해하고, 위험을 사전에 감지하는 AI 돌봄 시스템을 만들고 있습니다. 어르신마다 다른 '정상적인 일상(ADL)'을 개인화된 기준선으로 학습하고, 행동 패턴의 변화 자체를 위험 신호로 해석해 돌봄 개입이 필요한 시점을 선제적으로 예측합니다. 실내 영상에서 어르신의 일상 행동(ADL)을 인식하고, 개인별 기준선을 학습하는 모델을 개발합니다 시계열 행동 패턴의 변화를 감지하고, 돌봄 개입 시점을 예측하는 파이프라인을 설계합니다 요양 현장의 실제 영상 데이터를 기반으로 학습 → 평가 → 개선 사이클을 직접 운영합니다 모델 성능을 제품 지표와 연결하고, PM/PD와 함께 기능 우선순위를 결정합니다

자격요건

💡 이런 분을 찾고 있어요 저희가 풀고 있는 문제는 기존 CV나 시계열 분석의 정형화된 경험만으로 해결되지 않습니다. 그래서 경력보단 '새로운 문제를 만났을 때 어떻게 접근하는가'를 봅니다. 📌 이런 역량이 필요해요 논문을 읽고 핵심 아이디어를 추출해 프로토타입 수준까지 직접 구현할 수 있는 분 Python 기반 ML 파이프라인(데이터 전처리 → 학습 → 평가)을 독립적으로 구성할 수 있는 분 새로운 문제를 스스로 정의하고, 가설을 세워 빠르게 실험할 수 있는 분 Git 기반 협업과 코드 리뷰에 익숙한 분 🤝 이런 분이면 특히 잘 맞아요 논문의 SOTA 성능보다 “현장에서 실제로 동작하는가"를 먼저 생각하는 분 데이터가 부족하고 정답이 모호한 환경에서도 가설을 세우고 빠르게 실험하는 방식을 즐기는 분 어르신의 행동이라는 민감한 데이터를 다루는 만큼, 기술적 판단에 윤리적 감수성을 함께 고려하는 분 엔지니어링 너머의 문제(돌봄의 어려움, 보호자의 불안, 현장의 제약) 에 호기심이 있는 분

우대사항

🔍 이런 경험이 있다면 더욱 좋아요 영상 기반 행동 인식, 이상 탐지, 시니어/헬스케어 데이터를 다뤄본 경험 Video Transformer, Video Foundation Model 등 비디오 모델을 구현하거나 학습해본 경험 시계열 예측 모델 설계 경험 Edge/온디바이스 환경 배포 경험 제품을 처음부터 끝까지(0→1) 만들어본 경험 데이터가 부족한 상황에서 창의적으로 문제를 해결한 경험 초기 스타트업에서 빠르게 실험하고 학습한 경험

기술스택

Python, Pytorch, Git, Computer Vision

채용절차

서류 평가 > 1차 직무 인터뷰 (사전 과제 포함) > 2차 컬쳐핏 인터뷰