[NAVER Cloud] Multimodal MLOps (체험형 인턴)

담당업무

• Kafka 기반 Event Bus와 Airflow를 활용한 학습·평가·서빙 파이프라인 자동화(VLOps) 개발

• vLLM, HuggingFace, 사내 추론 엔진과 평가 프레임워크를 공통 스키마로 연결하는 Omni-Evaluator 개발

• 이미지·비디오·텍스트 등 Multimodal 벤치마크 실행을 위한 평가 환경 구축

• 파이프라인 상태와 평가 결과를 확인하는 VLOps Dashboard 및 내부 도구 개발

자격요건

• 인턴십 기간 동안 Full-Time 근무 가능

• API 서버 및 자동화 파이프라인 이해

• 데이터전처리부터 학습·평가·서빙까지 ML 파이프라인 이해

• LLaVA, Qwen, DeepSeek-VL 등 Multimodal Model의 구조·학습 과정·평가에 대한 기본 이해

• Docker/Kubernetes 기반 개발 경험

우대사항

• Airflow, Argo Workflows 등 오케스트레이션 툴을 활용한 ML 파이프라인 또는 워크플로우 시스템 개발 경험

• Kafka 등 메시지 브로커 또는 Event-Driven Architecture 기반 시스템 개발 경험

• Docker/Kubernetes 환경에서 워크로드 운영 경험

• LMMs-Eval, VLMEvalKit, LM-Eval-Harness 등 평가 프레임워크 커스터마이징 또는 신규 벤치마크 추가 경험

• vLLM 등 추론 엔진을 활용한 모델 서빙 또는 최적화 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 필기전형(코딩테스트)

3. 인터뷰 전형

4. 인턴십 입과

근무환경

• 주 5일 10:00~19:00 근무

• 문서와 코드를 직접 확인하고 새롭게 알게 된 내용을 팀에 공유하는 협업 문화

• 막히는 지점을 빠르게 공유하고 리뷰를 통해 함께 해결하는 방식

• Event-driven 메시지 설계부터 GPU 자원 할당·회수까지 모델과 인프라 전반을 다루는 업무 환경

마감기한

2026년 9월 23일 18:00까지