Acare AI Developer-Medical AI

소개

애터미의 빠른 성장과 발전에는 애터미의 "함께" 함이 있었기 때문입니다. 애터미에서 일을 잘하는 사람은 일을 없애는 사람입니다. 소모적인 "일" 없앰으로, 창의적인 "일"에 함께 더 몰입을 하는 자는 것입니다. AI 웰니스 케어 플랫폼 Acare는 회원의 건강정보를 기반으로 전문의 상담, 맞춤형 건강관리 리포트, 검진·체험 기반의 웰니스 서비스를 제공하는 애터미의 신규 헬스케어 프로젝트입니다. Acare의 질병예측·검진분석 모델 및 개인 맞춤형 건강관리 알고리즘을 개발하고, 의료데이터 기반 AI 엔진의 고도화 및 운영 담당. Acare앱–병원–MSO 간 데이터 구조 표준화와 AI 기술 내재화를 통해 Acare 서비스 품질과 글로벌 확장성을 강화하는 핵심 역할 수행자를 찾습니다.

주요업무

① 질병예측·리스크 모델 개발 및 고도화 • 건강검진, EMR, 청구데이터, 웨어러블, 유전자 등 멀티모달 의료데이터 기반 모델 개발 • 만성질환·대사질환·암 등 질병 예측 모델 설계, 학습, 튜닝 및 성능 검증 • 모델 성능 최적화(Hyperparameter Tuning, Ensemble, Feature Engineering 등) ② 개인 맞춤형 건강관리 알고리즘 개발 • 사용자 로그 기반 습관·루틴 추천 알고리즘 설계 • 개인 프로필, 설문, 검진 결과 기반의 맞춤형 콘텐츠 추천 모델 개발 • 건강나이·건강위험지수 등 도출 알고리즘 설계 및 고도화 ③ 데이터·AI 운영 협업 • 데이터 엔지니어·MLOps 엔지니어와 협력하여 데이터 파이프라인 및 모델 운영 요구사항 지원 • 의료데이터 구조·표준화 관점에서 모델 개발에 필요한 기술적 방향성 제시 • 운영 결과 분석을 통해 서비스·모델 개선 인사이트를 도출하고 관계 부서와 고도화 추진 ④ AI 서비스 기획 및 협업 • 서비스기획/PM/디자인/의료진과 협업하여 기능 요구사항 정의 • 예측 결과의 UX 반영, 사용자 이해도 개선 위한 인터페이스 설계 지원 • 고객사·내부 TF와의 커뮤니케이션 및 기술 설명 지원

자격요건

• PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등 ML/DL 라이브러리 활용 능력 • 의료데이터(EMR, 검진, 유전자, 웨어러블 등) 분석 경험 • 모델 성능 개선·튜닝 경험 보유 • 협업 기반 프로젝트 수행 경험(PM·개발자·의료진 등과 다기능 협업)

우대사항

• 질병예측·리스크모델 구축 프로젝트 경험 • AI 모델 API 서빙 및 운영 경험 • 모바일 헬스케어 서비스 기획 경험 • 논문·연구 기반 근거 중심 개발 역량

혜택 및 복지

• 식사 제공 (아침, 점심, 저녁 제공) • 사내 최고급 헬스장,스크린골프장, 수영장 보유