AI비전(연구)

소개

Safe & Fun AI 즐겁고 안전하게 AI를 활용하는 세상을 만들기 위해 노력합니다. What we do • 휴먼 AI기술(비전, 음성)을 활용한 상호작용 플랫폼 개발 및 운영 • AI(비전, 음성, LLM 등)를 연구하여 치안 관련 문제 해결 • 위 기술들을 활용하여 쉽고 빠르게 IP를 제작할 수 있는 솔루션 제공

주요업무

1. 데이터셋 준비 및 전처리 - 수집된 이미지/영상 데이터와 메타데이터를 AI 학습에 적합하도록 전처리하고 정제 과정을 수행합니다. - 데이터 라벨링 자동화 및 품질 개선을 위한 AI 기반 솔루션을 설계·적용합니다. - 생성형 AI 모델 학습에 최적화된 데이터셋 파이프라인을 설계합니다. 2. 생성형 AI 모델 연구 및 개발 - GAN, Diffusion 모델 등의 생성형 AI 모델 연구·개발을 수행합니다. - Custom Dataset 및 Fine-tuning을 통해 소량 데이터로도 고품질 결과물을 생성할 수 있는 모델을 구현합니다. - 최신 생성형 AI 논문 및 기술 트렌드를 검토하고, 이를 기반으로 모델 구조 및 알고리즘을 개선합니다. 3. 인물 중심 이미지 및 영상 생성 - 고품질의 이미지를 기반으로 자연스러운 연속 프레임 영상을 생성하는 AI 알고리즘을 설계하고 구현합니다. - Temporal Consistency를 유지하기 위한 모델 개선 및 알고리즘 개발을 수행합니다. - 딥러닝 기반 Video Generation Framework 구축 및 최적화를 진행합니다. 4. 생성 결과물의 품질 고도화 - 생성 결과물에서 Artifact 및 품질 저하 요인을 분석하고 이를 해결하기 위한 모델 개선을 추진합니다. - 생성 결과물의 스타일 및 일관성을 유지하기 위한 Post-processing 및 AI 모델 개선 작업을 수행합니다. - 사용자 피드백 기반으로 결과물의 품질을 지속적으로 향상시킬 수 있는 프로세스를 설계합니다. 5. 서비스 배포 - 모델 서빙을 위한 API 설계 및 구현을 수행합니다. - 클라우드(AWS, GCP, Azure) 및 On-premise 환경에서 효율적인 모델 배포 전략을 수립하고 실행합니다.

자격요건

• 4년제 대학 졸업자 (2025년 졸업 예정자 포함) • 컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스 등 AI 또는 SW 관련 학위 소지자 • 주요 업무에서 4개 이상 수행 가능자 • 실무 경력 3년 이상 (경력 증명서 또는 그에 준하는 서류 제출 필수) • Python 및 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)에 능숙한 자 • GAN, Variational Autoencoder, Diffusion 모델, Transformer 기반 모델에 대한 이해 필수 및 구현 경험 • 딥러닝 모델의 기본 구조(예: CNN, GAN, Transformer 등)에 대한 이해 필수 및 실무 활용 경험 • 논리적 문제 해결 및 분석 능력, 팀 내 협업 및 기술 공유를 위한 커뮤니케이션 능력, 최신 AI 기술 동향을 학습하고 적용하는 데 적극적인 태도

우대사항

• 석사 학력 이상 (컴퓨터공학, 인공지능 등 AI 또는 SW 관련 학위자) • 생성형 AI 또는 딥러닝 관련 연구 및 개발 경험 5년 이상 실무 경험 보유자 • 멀티모달 연구·개발 경험 • 이미지/영상 생성 또는 처리 관련 프로젝트 경험 • 최신 생성형 AI 논문 검토 및 응용 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 개발 경험 • 대규모 이미지/영상 데이터셋 구축 및 관리 경험 • 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 활용 및 모델 서빙(Model Serving) 경험

혜택 및 복지

단독 건물,자유로운 연차(반반차, 시차 사용 가능), 시차출퇴근제 운영, 자유로운 복장, 야근 교통비 지원, 고사양 장비 지원, 사내 동아리, 간식 및 음료 제공, 리프레시 휴가(3,5,7년 지급)