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[AI Vision Engineer] YOLO 기반 다회용기 인식·계수·검수 시스템 개발 담당(경력)
공고 요약
담당업무
YOLO 기반 객체 검출 모델 개발·운영·튜닝
RTSP 스트림 기반 실시간 다회용기 계수 알고리즘 최적화
계수선 ROI 좌표 설정 및 자동화 기능 개선
영상 프레임 추출 파이프라인 유지보수
Roboflow 기반 데이터셋 구축·버전 관리·레이블링 품질 관리
YOLO 학습 파이프라인을 활용한 재학습 및 모델 최적화
Windows·CUDA 기반 Edge/GPU 환경 실시간 처리 및 FPS 개선
서버 API 연동 및 통신 안정화
물기·김서림·조명 변화 등 현장 환경에 따른 알고리즘 보정
실시간 디버깅 및 ROI 재설정
필요 역량
Windows, OpenCV, CUDA 활용 역량
객체 검출 모델 개발 및 운영 역량
실시간 영상 스트리밍 및 영상 처리 역량
데이터셋 구축·레이블링·재학습 파이프라인 운영 역량
Edge/GPU 환경 성능 최적화 역량
서버 API 연동 및 통신 안정화 역량
우대사항
YOLOv8 또는 유사 객체 검출 모델 커스터마이징 경험
RTC·RTSP 스트리밍 안정화 경험
Roboflow 기반 태깅·전처리 파이프라인 운영 경험
FFmpeg·OpenCV 기반 스트리밍 최적화 경험
생산라인·세척설비 등 실환경 설비의 AI 모델 적용 경험
온도·FPS·GPU RAM 등 Edge Device 성능 최적화 경험
주기적 전송·에러 핸들링을 포함한 API 통신 로직 설계 경험
보상과 복리후생
급여 면접 후 결정
자기 계발 교육비 지원
전형절차
서류전형
1차면접
최종합격
근무환경
자유로운 출퇴근 시간
유연한 근무 환경
사내 동호회 활동 지원
연차 및 휴가 제도
마감기한
2026년 9월 7일 08:59까지
공고 원문
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