Computer Vision AI 개발 엔지니어
공고 요약
담당업무
영상 콘텐츠 HD/4K 복원 기술 연구
Video Frame Interpolation 및 Motion 기반 복원 모델 연구
Optical Flow 기반 정밀 정합 및 구조 보존 알고리즘 개발
대규모 영상 데이터 파이프라인 설계 및 최적화
상업 콘텐츠 적용 및 성능 검증
자격요건
Computer Vision 관련 실무 경험 3년 내외
Low-Level Vision 연구 또는 프로젝트 경험
PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력
영상 처리 및 신호처리 기본 이해
우대사항
CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS 등 주요 학회 논문 게재 경험
Video Super Resolution, Frame Interpolation, Optical Flow 연구 경험
Signal Processing 기반 영상 처리 이해
고객 가치 중심 문제 정의 및 해결 경험
실제 서비스 또는 상용 프로젝트 적용 경험
전형절차
서류전형
1차면접
2차면접
최종합격
면접일정 추후 통보
마감기한
상시채용
인쇼츠 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
주요업무
인쇼츠 AI Research Engineer 채용 인쇼츠는 AI 기술을 통해 영상 콘텐츠 산업의 디지털 전환을 수행하는 Video AI 스타트업입니다. 우리는 단순한 모델 개발이 아니라, 실제 상업 콘텐츠의 품질 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발합니다. 공연 실황, 장편 영화, TV 애니메이션 등 한국 및 글로벌 시장을 대표하는 콘텐츠 IP와 협업하며, 실제 상업 배급 및 OTT/FAST 플랫폼 유통이 이루어지는 대규모 AI 영상 복원 및 업스케일링 프로젝트를 수행하고 있습니다. 대부분의 연구실에서 접근하기 어려운 실제 상업 콘텐츠 아카이브 데이터를 기반으로, 산업 수준의 복원 문제를 해결하고 있습니다. [모집 분야] Low-Level Vision Research Engineer Video Frame Interpolation, Video Super Resolution, Optical Flow, Depth Estimation 등 Low-Level Vision 분야에서 연구 및 개발을 수행합니다. [주요 업무] 영상 콘텐츠의 고품질 HD/4K 복원 기술 연구 Video Frame Interpolation 및 Motion 기반 복원 모델 연구 Optical Flow 기반 정밀 정합 및 구조 보존 알고리즘 개발 산업 적용을 위한 대규모 영상 데이터 파이프라인 설계 및 최적화 연구 결과의 실제 상업 콘텐츠 적용 및 성능 검증 [인쇼츠에서 경험할 수 있는 것] 기존 모델 래퍼 아닌, B2B 공급 수준의 상업 콘텐츠 기반의 연구 환경 문제해결 결과가 글로벌 배급 콘텐츠에 즉각 적용되는 경험 영상 산업 특화 도메인 문제를 깊이 있게 탐구할 수 있는 기회 내부 AI 리서치 인력 및 교수급 외부 Advisor 그룹과의 협업
자격요건
Computer Vision 또는 관련 분야 실무 경험 3년 내외 Low-Level Vision 분야 연구 또는 프로젝트 경험 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력 영상 처리 및 신호처리에 대한 기본 이해
우대사항
CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS 등 주요 학회 논문 게재 경험 Video Super Resolution, Frame Interpolation, Optical Flow 관련 연구 경험 Signal Processing 기반 영상 처리 이해 모델 성능 향상뿐 아니라 고객 가치 중심으로 문제를 정의하고 해결해본 경험 실제 서비스 또는 상용 프로젝트 적용 경험
기술스택
Python, Pytorch, Tensorflow, Computer Vision, Vision ML, Deep Research
채용절차
서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 최종합격 면접일정은 추후 통보됩니다.
