[데이터엔지니어링팀] Data Engineer

한국신용데이터

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3월 21일 게시

경력

3~10년차

근무지역

기타

학력

학력 무관

근무형태

정규직

직군

데이터 엔지니어

<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><ul><li>전사적인 데이터 플랫폼 구축 및 운영</li><li>대용량 데이터 및 실시간 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 파이프라인 개발</li><li>가공된 데이터를 빠르고 안정적으로 제공하기 위한 데이터 서빙 환경 개발</li></ul><p><br/></p><p>데이터엔지니어링팀 소개</p><p><strong>KCD ​데이터엔지니어링팀은 ​크게 ​아래 역할들을 ​수행합니다.</strong></p><ol><li><strong>데이터 플랫폼 개발</strong> : ​<strong style="color: rgb(33, 37, 41); background-color: rgba(255, 255, 255, 0);"> </strong><span style="color: rgb(33, 37, 41); background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">전사적인 ​데이터 인프라를 ​구축하고 운영하는 역할을 ​담당합니다. 데이터가 ​원활하게 ​수집, 저장, ​처리, ​분석될 ​수 있도록 데이터 ​플랫폼을 ​설계하고 최적화하는 업무를 ​수행합니다. ​클라우드 ​환경에서 Databricks, AWS ​의 다양한 ​제품들을 ​활용하여 대용량 ​데이터를 처리하기 ​위한 ​아키텍처를 설계하고, 데이터의 ​품질 관리 ​및 모니터링을 통해 데이터 기반 의사 결정을 할 수 있도록 신뢰성 높은 데이터 환경을 제공합니다.</span></li><li><strong>데이터 파이프라인 개발</strong> : 데이터가 원활하게 수집, 변환, 전송될 수 있도록 데이터 파이프라인을 설계, 구축, 운영하는 역할을 담당합니다. 데이터 분석, 제품, 사업 팀에서도 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 데이터 모델링 및 데이터 웨어하우스를 제공하며, 대용량 데이터와 실시간 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 파이프라인을 개발합니다.</li><li><strong>데이터 서빙 환경 개발</strong> : 가공된 데이터를 빠르고 안정적으로 제공하기 위한 환경을 개발하는 역할을 담당합니다. 잘 가공된 데이터는 내부 조직 뿐만 아니라 외부 고객사, 공동체 등 다양한 환경으로 데이터를 제공하게 됩니다. 단순히 데이터를 저장하는 것이 아닌 실시간 서비스, 데이터베이스, 데이터 분석 시스템에서 빠르게 조회하고 활용할 수 있도록 데이터 서빙 환경을 최적화합니다.</li></ol></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><ul><li>3년 이상의 데이터 엔지니어링 경력</li><li>Apache Spark, AWS EMR, Databricks 와 같은 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템에 대한 지식과 경험</li><li>AWS, GCP, Azure 와 같은 클라우드 환경에서 데이터 엔지니어링 경험</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><ul><li>실시간 데이터(Kafka, Spark Streaming, Flink) 파이프라인 개발 경험</li><li>SQL 튜닝(인덱싱, 파티셔닝, 조인 최적화) 및 성능 개선 경험</li><li>데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 설계 및 운영 경험</li><li>대용량 데이터베이스의 CDC 데이터 처리 경험</li><li>데이터 품질 검증 및 모니터링 경험</li><li>데이터 보안 및 개인정보 처리 경험</li><li>데이터 기반의 서비스 개발 및 운영 경험</li><li>Python, Kotlin 기반의 고성능 API 개발 경험</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><ul><li><strong>경력 위주로 작성된 지원서(이력서 및 경력기술서 or 포트폴리오)를 준비하고 지원하기</strong></li><li><strong>KCD 인재영입 매니저와의 Tea Time</strong></li><li class="ql-indent-1">Introduction Meeting을 통해 조직 및 포지션에 대한 이해도를 높입니다.</li><li><strong>지원자와 해당 포지션의 Hiring Manager가 서로를 알아가는 시간인 Casual Talk</strong></li><li><strong>인재영입 Mini Project</strong></li><li class="ql-indent-1">KCD의 모든 포지션은 작은 프로젝트 절차를 포함하고 있습니다.</li><li class="ql-indent-1">지원하신 분야에 관계된 작은 프로젝트를 드리고, 해당 프로젝트 결과물을 중심으로 직군인터뷰 절차를 갈음합니다.</li><li class="ql-indent-1">지원하신 분이 재직 중임을 전제했을 때 주중 저녁과 주말에 시간을 내신다면 통상적으로 2주 내외(10~20시간)가 소요됩니다.</li><li class="ql-indent-1">완성된 프로젝트 구현 결과를 중심으로 해당 팀과 함께 랩업미팅을 진행합니다.</li><li class="ql-indent-1">랩업미팅 완료시 소요하신 시간에 대해서 적합한 보상을 해드립니다.</li><li><strong>Team Interview</strong></li><li class="ql-indent-1">협업이 있는 타부서 리더 및 CEO가 참석하는 최종 인터뷰를 진행합니다.</li><li class="ql-indent-2">타부서 리더와 인터뷰(1-2세션)</li><li class="ql-indent-2">CEO와 1:1 인터뷰</li></ul><p><span style="color: rgb(32, 33, 36);"> ※ </span><span style="color: rgb(33, 37, 41);">모든 절차는 오피스 방문 없이, 화상으로도 진행 가능합니다.</span></p><p><span style="color: rgb(32, 33, 36);"> ※ </span>상세 프로세스는 서류합격자에게 별도 안내 예정입니다.</p><p><span style="color: rgb(32, 33, 36);"> ※ </span>상황에 따라 프로세스가 일부 변경될 수 있습니다.</p></div></div></div>

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