Data Scientist 커머스 검색 Image Generation CSS 토스 소속 정규직 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 •토스의 Data Scientist(CSS)는 토스의 Credit Modeling팀에 속해 있고, 다양한 백그라운드를 가지고 있는 Data Scientist들이 한 팀으로 구성되어 있어요. • Credit Modeling팀은 대출, 카드, 계좌 등 여러개의 금융 서비스들이 모여있는 Financial Marketplace 도메인에 소속되어 대출비교플랫폼에 입점한 금융사들을 위한 Risk Index 모형을 개발하고, 도메인내 다양한 금융 서비스들의 비즈니스 문제를 머신러닝을 통해 해결하는 업무를 담당하고 있어요. • 토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면? 토스 Data Division 위키 합류하면 함께 할 업무예요 • 대출 니즈 모형, 카드 발급 예측 모형, 신용평가 모형 등 신용과 대출 도메인 영역에서 유저에게 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 다양한 ML 모델을 개발해요. •Data Mining / Machine Learning/Deep Learning 기술들을 활용하여 새로운 가치를 발굴해 비즈니스 고도화에 기여해요. ● 신규 서비스 및 사업 영역의 발굴을 위해 다양한 데이터에 대한 분석 및 탐색을 진행해요. • 빠르게 변화하는 비즈니스 성장 전략과 방향성에 맞도록 모델을 고도화하고 최적화를 수행해요. 이런 분과 함께하고 싶어요 • 개인 혹은 개인사업자의 대안/신용평가모델(CSS)을 개발해 내재화하신 경험이 필요해요. • 신용평가모형 개발 환경, 제도, 규제에 대한 이해를 바탕으로 독립적이고 주도적인 모델링 경험이 필요해요. • 복잡한 원천 데이터로부터 데이터 정제 작업을 직접 해보신 경험이 필요해요. • Python, SQL 등의 언어를 능숙하게 다룰 수 있는 분이 필요해요. • Machine Learning/Deep Learning 등 최신 알고리즘을 활용한 실제 비즈니스 문제 해결 경험이 필요해요. •다양한 최신 기술에 관심이 있고, 새로운 것을 학습하고 성장하기를 원하시는 분이 필요해요. 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요 • 현재 채용 공고와 관련 있었던 업무/프로젝트, 그 결과에 대해 구체적으로 작성해주세요. • 프로젝트에서 어떤 모델을 사용했는지 구체적으로 작성해주세요. •Machine Learning 모형을 직접 개발하고 서비스에 적용해 본 경험이 있다면 구체적으로 작성해주세요. ● 기술적으로 외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해주세요. 토스로의 합류 여정 • 서류 접수>1차 직무 인터뷰 (Python or SQL) > 2차 직무인터뷰 > 문화적합성 인터뷰> 레퍼런스 체크> 처우 협의> 최종 합격 • 1차 직무 인터뷰에서는 간단한 코딩 테스트, 이력 체크, ML 기초지식 테스트가 진행될 예정이에요. • 2차 직무 인터뷰에서는 심층 기술 면접과 ML 모델 설계를 주제로 면접이 진행될 예정이에요. 함께할 동료를 위한 한마디 "금융 혁신의 주인공은 당신입니다" • Credit Modeling Team은 토스의 금융 도메인에서의 핵심 역할을 수행하고 있어요. 단순히 주어진 문제를 해결하는 것이 아니라 모델링을 통해 비즈니스의 확장과 고도화에 기여할 수 있어요. • 금융 관련 데이터 뿐만 아니라 비금융(대안정보) 정보도 활용 가능하고 다양 머신러닝 기법들을 활용하여 비즈니스 임팩트를 극대화 할 수 있어요. 더 알아보기 ML 기술로 비즈니스 임팩트를 만들어내는 사람들, Data Scientist 의 이야기 토스 Data Scientist는 어떤 방법으로 비즈니스의 목표를 달성하는 데 기여하고 있을까요? SLASH 22 Data Scientist 어떻게 비즈니스에 기여할 수 있을까? 황동현 Data Scientist 어떻게 비즈니스에 기여할 수 있을까? 토스의 데이터 사이언티스트는 '사일로'라고 불리는 제품팀과 긴밀하게 협업합니다. 머신 러닝(Machine Learning) 기술을 통해 사일로의 니즈를 효율적으로 해소하기 위한 데이터 사이언티스트들의 여정을 공유합니다. 새로운 변화를 맞이한 토스의 데이터 조직 토스가 고객에게 가장 가치 있는 금융 플랫폼이 되기 위해서는 데이터 경쟁력 확보가 중요한데요. 이를 위해 고민하는 홍수님의 이야기를 들어 보았어요. <전체 채용공고 목록으로 돌아가기
