<h2>직무</h2><p>Machine Learning Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>유저가 원하는 것을 정확하게 만날 수 있도록,<br>퀸잇과 팔도감에서의 모든 흐름을 AI로 설계합니다.<br>: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 Machine Learning Engineer를 찾습니다!<br><br>[함께 하게 될 팀을 소개해요] <br>매 순간 수백만 유저의 행동을 바꾸는 경험, 인텔리전스 스쿼드(Intelligence Squad)에서 만들어갑니다.<br><br>인텔리전스 스쿼드는 검색·추천·광고·가격정책 등 유저 경험의 핵심적인 순간에 AI를 적용해, 실질적인 문제를 해결하고 비즈니스 임팩트를 만듭니다. 우리는 기술로 문제를 해결하는 것을 넘어, 기술이 곧 제품과 서비스의 수준을 결정한다는 믿음을 가지고 일합니다.<br>• Software Engineer, Product Owner, Product Designer 등 각 분야의 전문가들과 함께합니다.<br>• LLM, RAG 등 최근 AI 기술부터 백엔드 아키텍처, 프론트엔드까지. 다양한 기술 스택의 경계를 넘나들며 일합니다. 새로운 기술이 등장하면 빠르게 시도하며, 그 과정에서 재미와 의미를 찾아요.<br>• 문제를 명확히 정의하고 끝까지 해결하자는 마인드셋을 탑재하고 있어요. 직접 문제 정의부터 구현, 검증, 운영까지 A to Z에 참여합니다.<br>• 스쿼드원 모두가 빠르게 학습하고 적극적으로 공유합니다. 가벼운 스터디나 사내 세미나를 통해 새롭게 알게 된 것들을 서로 알려주고 배우는 문화가 자리 잡혀 있습니다.<br><br>무엇보다 “재미있게 일하고, 사용자에게 진짜 가치를 주자”는 공감대를 바탕으로 함께 움직입니다. 기술적인 도전이 사용자 만족으로, 그리고 비즈니스 성장으로 이어지는 과정을 함께하고 싶다면 지금 바로 지원하세요! <br><br>[라포랩스의 기술 스택은요] <br>• 언어: Python, SQL<br>• 도구: Git, Docker, Flask, Redis<br>• ML 라이브러리: PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, CatBoost, PySpark, Polars, Faiss<br>• ML 플랫폼/인프라: Airflow, MLflow, Kubernetes, GCP, Milvus, Feast</p><h2>주요업무</h2><p>• 사용자 검색 경험 향상을 위한 검색 품질 개선 및 관련 ML 모델을 개발합니다.<br>• LLM 기반의 에이전트 및 유틸리티 도구를 개발합니다.<br>• 개인화 추천·검색·광고 분야에서 AI를 활용한 데이터 프로덕트를 개발합니다.<br>• 검색·추천 시스템의 End-To-End ML Pipeline을 관리하고 개선합니다.</p><h2>자격요건</h2><p>• AI 서비스 개발 경력 2년 이상 혹은 이에 준하는 경험/역량이 있으신 분<br>• 다양한 문제를 프로덕션 레벨에서 AI를 통해 풀어 보신 경험이 있으신 분<br>• 검색 또는 LLM 분야의 기술을 프로덕션 환경에서 활용해본 경험이 있으신 분<br>• ML/LLM 관련 기술(PyTorch, HuggingFace 등)을 능숙하게 다룰 수 있으신 분</p><h2>우대사항</h2><p>• 프롬프트 엔지니어링, RAG 파이프라인 구성, 품질 평가 및 최적화 등을 경험해 보신 분<br>• AI 관련 프로젝트를 통해 유의미한 비즈니스 임팩트를 만들어 본 경험이 있으신 분<br>• AI 논문에서 핵심 개념을 이해하고 구현할 수 있으신 분<br>• AI 알고리즘 개발 경험과 MLOps에 대한 이해가 있으신 분<br>• GCP, AWS 등 클라우드 서비스 사용 경험이 있으신 분</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>[근무 환경]<br>• 개인 법인카드 지급 (식대 지원)<br>• 유연 근무 제도 운영<br>• 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공<br>• 무제한 간식 제공<br><br>[휴가]<br>• 전사 겨울방학<br>• 반반차 사용 (2시간 단위 휴가)<br>• 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환)<br><br>[건강 관리 및 자기 계발]<br>• 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능)<br>• 정기 건강검진 지원<br>• 장기근속 포상제도 운영<br>• 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원<br><br> [일&가정 양립 제도]<br>• 사내 대출 제도 운영<br>• 주택 자금 대출 이자 지원<br>• 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급<br>• 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원<br>• 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년)전사 겨울방학</p>
