경력[Tech]딜리버리엔진실딜리버리데이터팀데이터과학자정규직영입종료시#Spark=Airflow[조직소개]딜리버리엔진실은배달효율극대화를목표로배차시스템,시간예측시스템,그리고데이터프로덕트를기획,개발합니다.우리는고객의주문이후부터음식을전달받기까지의과정에서,고객의좋은배달품질경험과함께라이더의안전과안정적인배달활동을위해늘고민하고있습니다.주문이들어와배차되고,배달이진행되는딜리버리운영프로세스에서다양한정책과복잡한규칙을반영하면서도서로 상충되는목표를가진비즈니스문제들을해결하기위해머신러닝과OperationsResearch의수학적지식에기반한알고리즘을개발하는동시에통계적지식에기반해지표수립,대시보드구축,A/B테스트수행등을통해의사결정을지원하고딜리버리 프로세스를효율화해야합니다.딜리버리서비스를혁신하기위해실험과도전을반복하며서비스와함께성장할동료를찾습니다.[업무내용]-머신러닝/OperationsResearch/데이터분석기술을적용하여딜리버리프로세스를서비스하는데필요한 예측모델을구현하고딜리버리인프라를동적으로최적화-딜리버리인프라를동적으로최적화할수있는Pricing및배차최적화프로젝트수행-딜리버리프로세스의이상을실시간으로탐지하거나어뷰저를탐지하기위한이상탐지프로젝트수행-신뢰성높은배달소요시간예측,조리소요시간예측,서비스및라이더수요예측 등모델링프로젝트수행-비즈니스도메인관점에서프로덕트목표에맞는문제를정의하고문제에적합한알고리즘및모델개발및인사이트도출-프로덕트개선을위한데이터분석업무수행우아한형제들개발자직무인터뷰바로가기1편/2편[지원자격]-수학/통계/산업공학/ML/DS/OR관련전공자또는그에해당하는강한수학적백그라운드와경험을갖추신 분-5년이상실질적인비즈니스문제를해결하기위한기법또는머신러닝을적용한경력을보유한 분-통계적접근법과OperationsResearch분야및머신러닝알고리즘에대한높은이해력을보유하신 분-빠르게변화하는비즈니스및데이터프로덕션환경에서서비스를개선하는데도움이되는논문이나기술들을빠르게학습하여프로토타이핑할수있는문제해결능력을갖추신분-논리적인사고에기반해도메인에서데이터가의미하는바를연결하여명확한의사소통및 문서화할 수 있으신 분-SQL/R/Python/Spark언어를활용한데이터정제,분석,모델링,시각화할수있는프로그래밍경험을보유하신분-빠른주기로순환하는디지털프로덕트개발과운영을경험해보신 분[우대사항]-학술적인연구자료를습득하여비즈니스문제해결에적용하는능력이뛰어나신분-확률론(ProbabilityTheory)/확률과정(StochasticProcess)에대한경험을보유하신분·시계열예측알고리즘(ARIMA/RNN/LSSM/GRU등)을활용한수요예측경험을보유하신분-베이지안통계,비모수통계에대한경험을보유하신분-ML/DL/RS프로덕트서비스에대한대한경험을보유하신분-LinearandNon-linearProgramming/IntegerandCombinatorialOptimization문제를해결한경험을보유하신분-Airflow나MLOps환경에서모델개발/운영경험을보유하신분-딜리버리또는물류/공급망운영에대한높은수준의지식을보유하신분[꼭읽어주세요!]-지원시경력기술서(PDF형식)필수첨부부탁드립니다.-경력기술서는자신의기술력을보여줄수있는프로젝트나협력한활동사항위주로작성해주세요.(진행기간,주요업무내용,본인이기여한기술력,결과/성과/성취 등)-코딩테스트는개별적으로안내드리며,심사는평균일주일정도소요됩니다.
