<h2>직무</h2><p>[재택근무] AI 개발자 취준생 부트캠프 콘텐츠 강사</p><h2>포지션 상세</h2><p># Poten Your Planet!<br>안녕하세요, 포텐플래닛입니다.<br>포텐플래닛은 `Potential(가능성)`과 `Planet(행성, 세계)`의 합성어로, 모든 사람이 자신의 가능성을 최대한 발휘하며 성장할 수 있는 세계를 만들겠다는 뜻을 담고 있습니다.<br><br>우리는 누구나 가능성을 가지고 있으며, 올바른 배움과 기회를 통해 이를 현실로 만들 수 있다고 믿습니다. <br>포텐플래닛은 단순한 교육기관이 아닌, 개개인의 성장과 커리어 확장을 돕는 가능성의 플랫폼을 추구합니다!<br>https://litt.ly/potenplanet<br><br><br>#모집 분야 : 클라우드 기반 AI Production 전문가 양성 과정 강사<br>본 과정은 클라우드 기반 AI Production 전문가 양성을 목표로 최신 AI 모델 개발과 클라우드 환경에서의 배포 및 운영 기술을 교육하는 과정입니다.<br><br>• 주요 내용<br> - API 활용 및 웹 크롤링을 통한 데이터 수집<br> - SQL을 활용한 데이터 저장 및 처리 기술<br> - 머신러닝 및 딥러닝 모델을 개발<br> - Transformer 기반 NLP 모델을 활용한 텍스트 분석 및 감성 분석<br> - AI 모델을 Kubernetes 기반 환경에서 배포 및 운영<br><br>[참고사항]<br>본 과정은 정부지원 교육과정으로 현재 심사 단계에 있습니다.<br>심사에 통과되는 경우 채용공고의 내용대로 교육과정이 운영되며, 심사에 통과되지 못하는 경우 동일한 커리큘럼의 강의를 VOD 형태로 제작할 예정이므로, 근무조건에 변동이 생길 수 있습니다.<br>변동사항이 생기는 경우 5~6월 내 추가로 안내드릴 예정입니다.</p><h2>주요업무</h2><p>콘텐츠 제작 (과정 운영 이전에 학습 콘텐츠를 제작하는 역할)<br><br>• 세부 커리큘럼 기획<br> - 제공되는 커리큘럼 초안을 토대로 세부 커리큘럼 구성<br>• 교재 제작<br> - 강의 영상 녹화에 사용하고 수강생에게 제공할 학습 교재를 제작<br>• 과제, 프로젝트 제작<br> - 학습 내용을 반영한 과제 및 프로젝트 제작<br>• 강의 영상 녹화<br> - 수강생에게 제공될 강의 영상을 개강일 전까지 사전 녹화<br><br>[강의 정보]<br>전 기간 가능하신 분을 우대하지만, 전문 분야에 따라 일부 기간만 진행하는 것도 가능합니다.<br>1월차 <br>• Python 프로그래밍 기초 (49h)<br>• 데이터 수집 (50h)<br>• SQL을 활용한 데이터 관리 (50h) <br>• 데이터 모델링 프로젝트 (50h)<br>2월차 <br>• 데이터 분석 (50h)<br>• Python 기반 웹 개발 기초 (100h)<br>• 머신러닝 기초 (50h) <br>3월차 <br>• 딥러닝 기초 (100h) <br>• 고객 데이터 기반 예측 모델 개발 프로젝트 (50h)<br>• 소비자 피드백 분석 모델 개발 프로젝트 (50h)<br>4월차 <br>• AI 서비스 개발 기초 (80h)<br>• LLM 기반 챗봇 서비스 (50h)<br>• 이미지 생성 기반 서비스 (20h) <br>• 업무 프로세스 자동화 챗봇 프로젝트 (50h)<br>5월차 <br>• 음성 인식 기반 서비스 (20h)<br>• 컴퓨터 비전 기반 서비스 (60h)<br>• MLOps 기초 (50h)<br>• MLOps 심화 (20h)<br>• AI 기반 스마트 보안시스템 프로젝트 (50h)<br>6월차 <br>• MLOps 심화 (30h) <br>• AI 서비스 파이프라인 개발 프로젝트 (70h)<br>• 지능형 AI 자동화 서비스 개발 프로젝트 (100h)<br>7월차 <br>• 지능형 AI 자동화 서비스 개발 프로젝트 (183h)<br><br><br>* 강의 기간 : 1,400시간 (약 7개월)<br>* 강의 장소 : 온라인 (풀재택근무)<br>* 수강 대상 : 노베이스 비전공자부터 개발 경험이 있는 수강생까지 다양한 배경을 가진 취업 준비생</p><h2>자격요건</h2><p>• 필수 요건<br> - 머신러닝/딥러닝 기반 AI 서비스 개발 및 운영, AI 모델링 또는 엔지니어링 실무 경험 보유자(5년 이상)<br> - AI 및 클라우드 기술을 활용한 개발 역량<br><br>• 기술 역량<br> - Pandas, Numpy 등 데이터 분석 라이브러리 활용 능숙자<br> - PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 구축 및 활용 경험<br> - 머신러닝/딥러닝 모델링 프로젝트 리딩 경험<br> - RAG 및 LangChain 기반 실제 서비스 구축 경험<br> - OCR, Object Detection 등 컴퓨터 비전 모델 구축 및 서비스 적용 경험<br> - Docker, Kubernetes 등 MLOps 파이프라인 구축 및 운영 경험<br><br>• 교육 역량<br> - 교육 콘텐츠 제작 또는 실습 과제 설계 경험<br> - 복잡한 개념을 쉽게 전달할 수 있는 설명 능력<br> - 비전공자 및 입문자 대상의 교육 또는 커뮤니케이션 능력과 책임감</p><h2>우대사항</h2><p>• 컴퓨터공학 등 유관 전공 석사 이상 학위 소지자<br>• AI 서비스를 기획부터 개발, 운영, 유지보수까지 End-to-End 경험<br>• 대규모 데이터 파이프라인 운영 및 설계 경험<br>• 다양한 도메인에서 AI 프로젝트 리딩 경험<br>• 강의, 멘토링, 도서 집필, 오픈소스 기여 등 활동 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 콘텐츠 제작 지원<br> 콘텐츠 매니저의 피드백 제공으로 경험이 많지 않은 분도 쉽게 적응하실 수 있습니다.<br>• 과정 운영 지원<br> 운영 매니저의 운영 관리 보조를 통해 교육에만 집중하실 수 있습니다.<br>• 지속적 강의 기회 제공<br> 본 과정을 성공적으로 완료하신 강사님께는 향후 유사한 강의 개설 시 우선 제안을 드리며, 장기적인 협업 관계를 지향합니다.</p>
