<h2>직무</h2><p>ML 엔지니어</p><h2>포지션 상세</h2><p>왓챠는 모두의 다름이 인정받고, 개인의 취향이 존중받는, 더 다양한 세상을 만들어갑니다.<br>왓챠의 모든 서비스는 더 많은 사람들이 자신의 취향을 깨닫고, 취향에 맞는 콘텐츠를 발견할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. <br><br>* 지원 시 참고해 주세요<br>• 마감 기한: 채용 시 까지<br>• 1차 면접 시 본인이 수행한 프로젝트에 대한 짧은 발표가 있을 예정입니다. 본인이 진행한 주요 프로젝트를 설명할 수 있는 발표 자료를 준비해 주세요.<br><br>* 채용 프로세스<br>• 서류 전형 -＞ 기술/실무 인터뷰 -＞ 컬쳐/최종 인터뷰 -＞ 최종 합격<br><br>* ML 엔지니어는 이런 환경에서 일하고 있어요. <br>대규모 추천 시스템 개발 및 운영<br> • ML 파이프라인 및 추천 서버 개발부터 운영까지 직접 경험할 수 있습니다<br> • 온프레미스(On-Premise)와 클라우드(Cloud) 환경을 아우르는 추천 시스템을 구축하고 최적화할 수 있습니다<br> • 실시간 및 배치 처리 최적화를 통해 개인화된 추천 시스템을 설계하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다<br> 국내 최대의 문화 콘텐츠 데이터 보유<br> • 2012년부터 누적된 7억 개 이상의 평가 데이터를 보유하고 있습니다<br> • 영화, TV, 책, 웹툰 등 다양한 도메인의 콘텐츠 데이터를 활용할 수 있습니다</p><h2>주요업무</h2><p>• 왓챠 / 왓챠피디아 추천 API 개발 및 운영<br>• ML 프레임워크(PyTorch, TorchServe 등)를 활용한 기능 개발<br>• ML 모델 최적화 및 ML 파이프라인 고도화</p><h2>자격요건</h2><p>• Python, Scala, Java 8+ 중 1개 이상의 언어 개발 경험 3년 이상<br>• 코드 리뷰, 테스트 코드 작성이 익숙하신 분<br>• 새로운 기술에 지속적인 관심을 가지고 새로운 시도를 즐기는 분</p><h2>우대사항</h2><p>• Docker, k8s 환경에서 서비스 운영 경험<br>• gRPC 등 바이너리 프로토콜을 이용한 개발 경험<br>• AWS, GCP 등 클라우드 플랫폼을 활용한 서비스 개발 및 운영 경험<br>• 대용량 트래픽 서버 개발 및 운영 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 업무용 장비로 Macbook Pro를 사용하고 있습니다. <br> 업무에 따라 가장 적합한 사양의 Macbook Pro를 받게 됩니다.<br>• 높낮이 조절 책상, 높은 퀄리티의 사무용 의자는 개인이 일하기 가장 좋은 환경을 만들 수 있게 돕습니다.<br>• 출근, 퇴근 시간을 본인이 정할 수 있고(시차출퇴근), 출근과 재택근무를 병행 하고 있습니다.<br> (자율출퇴근) 필요하다면 오전재택 후 점심시간을 이용해 출근하는 것도 가능합니다.<br>• 점심시간은 11:30~13:00 사이 1시간을 자유롭게 선택하여 사용할 수 있습니다. 사무실에는 일반커피/ 디카페인 커피를 선택해서 드실 수 있는 커피머신이 있고, 공용 냉장고에서 다양한 종류의 음료를 제공하고 있습니다.</p>
