<h2>직무</h2><p>AI 엔지니어 시니어</p><h2>포지션 상세</h2><p>VISION AI 스타트업, 한국딥러닝(KDL)<br><br>우리가 상상하고 꿈꾸는 AI의 시대로. <br>지금, 우리는 출발선에 다시 서 있습니다.<br><br>한국딥러닝(KDL)은 세상을 바꿀 인공지능 기술을 개발하는 데 몰두하는 열정적인 팀입니다. <br>우리는 5년 내 반드시 성공한다는 목표를 향해 끊임없이 도전하며, 자기 주도적인 성장을 추구합니다.<br><br><br>『입사 지원을 응원합니다! 지원서 제출 전, 아래 글을 먼저 확인해주세요.』<br><br>한국딥러닝은 단순한 고연봉이나 스톡옵션 제안이 아닌, 진정한 성장을 함께 만들어갈 동반자를 찾습니다. <br>우리는 눈앞의 작은 성공보다 더 큰 비전을 향해 나아가는 끈기와 열정을 가진 인재를 기다립니다. 지난 몇 년간 AI 스타트업이 우후죽순 생겨났지만, 한국딥러닝은 2019년 설립이래 꾸준한 성장과 안정적인 수익 구조를 기반으로 지속 가능한 성장을 이루어왔습니다. 외부 투자에 의존하지 않고, 자체 기술력으로 시장을 개척해 온 결과입니다. 덕분에 단기적인 성과뿐 아니라, 장기적인 관점에서 함께 성장할 수 있는 환경을 조성할 수 있었습니다.<br><br>우리는 한 명, 한 명의 모든 크루들을 진심으로 진중하게 모시고 있습니다.<br>한국딥러닝은 인재를 단순한 자원이 아닌, 함께 성장하는 동료로 생각합니다. 따라서 단기적인 성과보다는 장기적인 관점에서 함께 성장할 수 있는 인재를 찾고 있습니다. 물론, 성장에 대한 공정한 보상은 반드시 뒤따를 것입니다. 합류하게 되신다면, 우리가 가진 자원 안에서 최선의 존중과 응원을 드릴 것입니다. <br><br>모두가 첫 3개월 간은 수습기간은 거치게 됩니다.<br>수습기간을 두는 이유는 간단합니다. 채용 과정에서 말씀해 주신 자신의 일하는 방식이 실제로 우리와 일하시면서도 대체로 일치하는지 확인하기 위함입니다. 마찬가지로 새로 합류하는 분도 앞으로 KDL조직에서 잘 적응해 성과를 낼 수 있을지 스스로 판단하셔야 함이 마땅하다 생각합니다. 당연하지만, 수습기간에도 처우와 복지는 100% 제공됩니다.<br><br><br>#이런 분과 함께하고 싶습니다<br>• 주체적으로 연구를 주도하고, 아이디어를 빠르게 실험·구현하며, 성과로 이어가는 데 즐거움을 느끼시는 분<br>• 논리적이고 깊이 있는 사고 과정을 통해 버그와 문제를 정확하게 진단하고 해결해나가실 수 있는 분<br>• 계속 학습하고 성장하려는 동기가 강하며, 새로운 기술 트렌드에 대한 학습·실험을 즐기시는 분<br>• 주니어 엔지니어·리서처들에게 긍정적인 영향을 끼칠 수 있는 탁월한 전문지식과 연구 성과를 갖추신 분</p><h2>주요업무</h2><p>• 최신 논문과 오픈소스 동향을 분석하여, 새로운 모델 구조나 알고리즘을 직접 설계·검증(PoC)하고 프로덕션까지 이어갑니다.<br>• 대규모 이미지/비전 데이터에서 발생하는 문제를 수학적·공학적으로 접근하여 모델을 최적화하고 운영합니다.<br>• 모델 개발 과정에서 발생하는 복잡한 오류·버그를 논리적 사고와 깊이있는 디버깅으로 빠르고 정확하게 해결합니다.<br>• 정량적 분석를 통해 문제의 본질을 파악하고, 효율적인 전처리 및 알고리즘 개선 방안을 주도적으로 제안합니다.<br>• 주어진 리소스나 환경 제약이 있어도 창의적인 대안을 고민·실행하며, 모델 성능을 지속적으로 높입니다</p><h2>자격요건</h2><p>• 수학·컴퓨터공학 전반(자료구조, 알고리즘, 선형대수, 확률·통계 등)에 대한 탄탄한 기반<br>• 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)와 분산 학습·고성능 컴퓨팅 환경에 대한 실무 연구 경험<br>• 컴퓨터 비전(CV) 분야 모델 설계·개발 및 대규모 데이터셋 운영 경험<br>• 복잡한 에러나 성능 이슈를 빠르고 논리적으로 파악·해결할 수 있는 문제 해결 능력</p><h2>우대사항</h2><p>• 논문·특허 등 연구 성과가 있거나, 오픈소스 프로젝트에서 major contributor로 활동한 사례<br>• Kaggle 등 데이터 사이언스 대회나 외부 해커톤 등에서 우수한 성적 또는 활발한 활동 경험<br>• 고성능 모델 서빙(Inference Optimization), 모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 경험<br>• 분산형 데이터 파이프라인(Spark 등) 구성 및 AI 모델 적용 경험<br>• 문제 해결을 위한 이론적 검증(실험 설계, 통계 분석 등)과 실무 적용을 균형 있게 해보신 분</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>『우리가 더 성장하도록』<br><br>• 매 월 팀 운영비 지원<br>사용처는 자유롭습니다. 단체 컨 참석도 좋고, 점심 회식도 좋습니다.<br>팀워크에 도움 되는 활동이라는 취지아래 유연하게 사용 가능합니다.<br><br>• 직무 교육 관련 콘퍼런스, 세미나 등 참석 지원<br>팀별, 직무별로 필요하다 여겨지는 직무 관련 교육 행사에 참여 가능합니다. <br><br>• AI 생산성 도구 이용 지원<br>깃허브 코파일럿, Chat GPT, 미드저니, 블랙키위 등의 유료 AI 생산성 도구를 지원합니다.<br><br><br>『성과는 체감되도록』<br><br>• 반기평가 제도 운영<br>매년 1, 7월 반기평가 일정을 운영하며, 처우조정은 연 1회입니다. <br><br>• 고과에 따른 합리적인 보상과 인센티브<br>반기평가 일정과 별개로 성장에 몰입하는 조직인만큼 결과에 따른 현금 보상을 지급합니다. <br><br>• 특허 출원 시 200만 원 + 소요비용 지원<br>특허 출원에 소요되는 모든 비용을 지원하고, 현금도 함께 지급됩니다. <br>KDL은 특허청에서 인증받은 직무발명보상우수기업입니다.<br><br><br>『쉴 때는 제대로 쉬도록』<br>• 매년 유급 여름휴가 운영<br>• 매년 무급 리프레쉬 휴가 지원<br>• 점심시간 11시 45분부터 1시까지 운영<br>• 사내 안마 의자, 커피머신, 간식 구비<br>• 명절 선물 및 경조사비 지원</p>







