
<h2>직무</h2><p>Data Analyst (신입/2년 이하)</p><h2>포지션 상세</h2><p>우리는 이웃이 함께 소비함으로써 가격을 극단적으로 낮추는 ‘배달비 없는 배달앱, 두잇’을 시작으로, 모든 인류의 소비를 혁신합니다. 거대한 시장의 문제를 집요하게 해결하며, 가슴 뛰는 성장을 함께 만들어가고 있습니다.<br><br>두잇은 2022년 2월부터 지금까지 약 2년 간, 관악구와 그 인근 4개 구에서 집요하게 실험하며 업계 최초의 무료배달을 실현했습니다. 2024년에는 1인 가구의 삶을 바꿀 큐레이션 제품을 출시했고, Product Market Fit을 찾아 폭발적인 J커브를 그리고 있습니다. <br><br>이제, 더 빠른 성장과 임팩트를 위해 Data Analyst (신입/경력 2년 이하) 동료를 찾습니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 데이터를 기반으로 전사 목표, 전략 방향성을 제시하고 실행하며 성과를 트래킹합니다.<br> - 전사 핵심 KPI 설정 및 모니터링, 데이터 분석 결과를 토대로 경영진 및 각 팀에 전략적 방향성 제시<br> - 실제 결과물(성과)을 추적하여, 개선을 위한 분석적 근거와 실행 전략 도출<br>• 데이터를 기반으로 인사이트 발굴하고 실험을 트래킹합니다.<br> - 자사 서비스, 프로덕트 전반의 데이터를 수집, 가공, 분석하여 서비스 개선 및 새로운 기회 발굴, 액션아이템 도출<br> - 가설 검증(A/B 테스트 등)을 설계하고, 실험 결과를 추적, 분석하여 빠르게 성장에 기여<br>• 팀원들의 커뮤니케이션 코스트를 감축하고 노동생산성을 향상시킵니다.<br> - 데이터 마트 설계 및 데이터 정의서 작성 등을 통해, 사내 데이터 구조와 용어를 표준화하여 커뮤니케이션 비용을 줄이고 효율성 제고<br> - 분석 자동화, 시각화 대시보드 구축 등으로 핵심 정보를 한눈에 파악할 수 있는 환경을 만들어, 의사결정 속도 및 정확도 향상<br> - SQL-Python 스킬을 활용한 효율적인 툴 및 프로세스를 마련하여 반복 업무 최소화, 팀 전체의 노동생산성 극대화</p><h2>자격요건</h2><p>• SQL 능력 : 다양한 RDB 환경에서 고급 쿼리를 자유자재로 빠르게 작성할 수 있으신 분<br>• Python 능력 : 데이터 분석, 자동화, 시각화를 위한 라이브러리(예: pandas, numpy, matplotlib 등)를 능숙하게 활용하실 수 있으신 분<br>• 문제 해결 역량 : 주어진 문제에 대한 논리적 접근과 근거 기반의 의사결정이 가능하신 분<br>• 높은 열정과 빠른 학습 속도 : 새로운 기술, 방법론을 습득하고 바로 실행하는 데 거침이 없으신 분<br>• 시시각각 변하는 스타트업 환경에서 깊이 있게 몰입하며 본인의 역량을 폭발적으로 성장시키고자 하는 분</p><h2>우대사항</h2><p>• 서비스/플랫폼 데이터를 다뤄본 인턴 / 프로젝트 경험이 있으신 분<br>• A/B 테스트 기획, 분석 경험이 있으신 분<br>• BI 도구 (Tableau, Looker, Redash 등) 사용 경험이 있으신 분<br>• 통계적 모델링 등 추가적인 데이터 분석 분야 역량이 있으신 분<br>• 스타트업 문화에 대한 이해와 높은 책임감, 오너십이 있으신 분</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>[보상, 복지]<br>세상을 함께 바꾸는 동료에게 압도적인 보상을 약속합니다.<br><br>• 스톡옵션: 세상을 바꾼 사람은 마땅히 압도적인 보상을 받아야 합니다. 초기 멤버 동료분들에게 자본주의에서의 해방을 약속합니다.<br>• 연봉: 탁월한 능력과 경험을 지닌 당신을 위한 최고 수준의 대우를 약속드립니다. 연봉은 개인의 능력과 가치를 반영하여 협의합니다.<br>• 실리콘 밸리 오피스: 실리콘 밸리 오피스에 방문할 기회가 제공됩니다. 그곳에서의 문화와 최신 업계 동향을 체험하며, 더 큰 꿈을 꿀 수 있게 돕습니다.<br>• 몰입 지원: 작업에 깊게 몰입할 수 있도록 최적의 환경을 제공합니다. 근거리 주거, 건강을 위한 운동 지원금, 가사 지원 등, 동료들의 몰입을 위해 지속적으로 고민합니다.<br><br>이 외에도 동료들의 성장에 필요한 모든 사항들을 아낌없이 지원합니다.</p>






