<h2>직무</h2><p>Python 개발자</p><h2>포지션 상세</h2><p>㈜에피넷은 서울대학교 식물병역학연구실을 모체로 2002년에 설립되었습니다. <br><br>기상기후, 생물정보, 센싱, 모델링 등을 이용해 연구개발된 다양한 농업기술정보를 ICT 기술로 현장에서 쉽게 활용할 수 있는 서비스를 제공합니다. <br><br>생물환경연구소는 Python를 주언어로 정성/정량적 데이터 처리 및 분석 기술, 반응형 웹 애플리케이션 개발 기술, 모델링 기술, GIS 처리 및 가시화 기술 등을 연구 개발합니다. <br><br>(주)에피넷은 미래 AgTech 기술 개발을 위해 R&D 역량을 갖추고 있으며 국내뿐만 아니라 해외 저개발국가의 농업문제 해결을 지원할 수 있도록 인류를 위한 지속 가능한 농업과 환경의 미래, 그리고 혁신을 목표로 합니다. <br><br>우리는 미래 AgTech 구현을 함께할 파트너를 찾습니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• Python 기반의 GIS 공간정보 처리 백엔드 개발<br>• AI/Deep Learning 백엔드 개발<br>• 농림기상 응용 빅데이터 분석 백엔드 개발<br>• 스마트농업 관련 기술 개발<br>• 이미지 및 위성 등 영상 처리 기술 개발<br><br>※ 보유하신 기술에 따라 적합한 업무가 배정됩니다.</p><h2>자격요건</h2><p>• Numpy, Pandas 등 데이터 분석 라이브러리를 활용하실 수 있는 분<br>• 데이터 파이프라인(배치 처리)을 구축하고 운영할 수 있는 분 (예: Airflow 등 사용 경험)<br>• 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크를 이해하고 활용하실 수 있는 분<br>• SQL을 능숙하게 활용하실 수 있는 분<br>• 국가 연구개발사업 참여에 결격사유가 없는 분</p><h2>우대사항</h2><p>• Python 개발 경력이 2년 이상이신 분<br>• GeoPandas, GDAL 등 지리정보 관련 라이브러리 운용 경험이 있으신 분<br>• MLFlow, Kubeflow 등 MLOps 도구를 활용하신 경험이 있으신 분<br>• Python 기반의 웹 프레임워크를 활용하여 개발하신 경험이 있으신 분<br>• Docker 또는 Kubernetes 환경에 능숙하며, 해당 환경에서의 실무 경험이 있으신 분<br>• 국가 연구개발사업 참여 경험이 있으신 분<br>• 정보처리기사, 빅데이터분석기사 등 관련 자격증을 보유하신 분<br>• 스마트농업 관련 분야에서의 경력이나 전문 지식을 보유하신 분</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 자유복장, 자유로운 연차사용을 할 수 있습니다. <br>• 명절 및 휴가비, 건강검진비를 지원합니다. <br>• 금요일에는 1시간 일찍 퇴근합니다. <br>• 성과급, 우수사원포상, 직책수당, 자격증수당, 장기근속수당을 지원합니다. <br>• 탄력근무제를 운영합니다. <br>• 업무 분야 학술활동을 지원합니다.</p>
