AI 딥러닝 리서치 연구원 (전문연구요원 가능)

담당업무

• 연구 주제 정의, 문제 설정, 방법론 설계, 실험 및 검증 등 연구 전 과정 주도

• 최신 연구 분석 및 핵심 아이디어 재현, 기존 방법론의 한계 분석과 신규 방법론 설계·검증

• Computer Vision, Multimodal Model, Time-series Analysis 관련 모델 및 해결 방법론 연구

• 의료·제조 등 다양한 도메인의 실제 데이터 기반 문제 정의 및 모델 설계·개발

• 이미지, 시계열, Tabular 등 멀티모달 데이터 기반 분석·예측 모델 연구

• Foundation Model 및 Vision-Language Model의 도메인 태스크 적용

• LoRA 등 PEFT 기법을 활용한 효율적인 모델 적응 전략 설계

• 연구 결과의 제품·연구 프레임워크 반영 및 학습·추론 효율성 고도화

자격요건

• 딥러닝·머신러닝·Computer Vision 관련 연구 역량

• TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 연구·개발 경험

• 문제 정의와 해결 과정에서의 높은 문제 해결 역량

• 문제의 원인을 끝까지 탐구하는 태도

• 문제 특성에 맞춘 가설 설정 및 검증 역량

• 실험 결과의 비판적 분석과 실패한 실험에서의 연구 방향 도출 역량

우대사항

• NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL 등 주요 AI·ML 학회 논문 게재 또는 이에 준하는 연구 성과

• 영상, 시계열, 텍스트 등 다양한 데이터 모달리티에 대한 이해

보상 및 복리후생

• 연봉 협의

• 딥러닝 최신 논문 스터디

• 교육 수강 및 도서 구매 지원

• 분기별 동료 피드백

• 직무 관련 외부 컨퍼런스 참석 지원

• 구내식당 지원

• 야근 시 저녁식대 지원

• 개발 직군 듀얼 모니터 및 최신 연구 장비 지원

전형절차

1. 서류검토

2. 1차면접

3. 과제전형

4. 2차면접

5. 최종합격

지원방법

• 채용사이트 지원

• 다양한 경험을 보여줄 수 있는 자료 첨부 가능

• 서류심사 결과 영업일 기준 5일 이내 안내

• 1차면접은 실무담당자와 이력서 기반 진행

• 2차면접은 직무 역량 심층 인터뷰와 Culture Fit 면접으로 구성

• 최종 결과는 면접 후 일반적으로 5영업일 이내 안내

• 합격 후 입사 일정 및 처우 협의, 공식 오퍼레터 발송

근무환경

• 8시~10시 출근 자율출퇴근제

• 자유로운 복장

• 스탠딩 책상 및 focus room

• 호칭을 님으로 통일하는 커뮤니케이션 문화

• 팀 단위 커뮤니케이션 비용 지원

• FGI, 커피챗, 설문조사 등 구성원 의견 수렴

• 오피스 투어 및 타운홀 미팅 참여 기회

마감기한

2026년 9월 24일 23:59까지