2027 Summer Intern - Research and Development - AI/Machine Learning

담당업무

• 고급 AI 분야의 독창적 연구 수행

• 공학·과학적 과제를 연구 질문, 가설, 알고리즘 및 실험 계획으로 구체화

• 실제·시뮬레이션·실험·공학 데이터를 활용한 머신러닝 모델과 연구개념증명 개발·평가

• 물리 시스템, 인과관계, 불확실성, 제약조건 및 복잡한 상호작용을 다루는 방법 개발

• 기준선과 평가 프로토콜 수립, 강건성·일반화·해석가능성·불확실성 분석

• 재현 가능한 연구 코드, 데이터 처리 워크플로와 실험 파이프라인 구축

• 연구 보고서, 발표, 출판물, 발명 공개 및 기술 문서 작성

• 연구 로드맵과 고가치 실험 수립, GM R&D 연구자 및 엔지니어링 파트너와 협업

자격요건

• 관련 분야의 연구 깊이와 논문·특허·오픈소스 등 기술 기여 경험

• 머신러닝·딥러닝, 최적화, 확률·통계, 수치해석 또는 과학 컴퓨팅 기초

• Python 및 PyTorch, JAX, TensorFlow 등 프레임워크를 활용한 모델 개발·평가 경험

• 적절한 지표와 기준선을 선정하고 실험 결과와 기술적 결론을 설명하는 능력

• 연구자·엔지니어·기술 이해관계자와의 영어 구두·서면 커뮤니케이션 및 협업 능력

• 여름 기간 주 40시간 근무 가능

• 온사이트 또는 하이브리드 연구 환경에서 프로젝트 요구사항에 맞춰 근무 가능

• 미국 취업 자격 요건 충족 및 해당 직무의 수출통제 요건 충족

우대사항

• 인과추론, 반사실적 추론, 뉴로심볼릭 방법 또는 공학 응용 월드 모델 연구 경험

• 멀티모달 AI, 대규모 언어 모델, 에이전트 시스템, 검색·추론 또는 AI 지원 소프트웨어 개발 경험

• 고품질 논문, 특허, 발명 공개, 오픈소스 기여, 수상 또는 성공적인 기술 시연 경험

• 자동차·모빌리티·항공우주·산업·에너지·국방·국립연구소 또는 산학협력 환경의 연구·인턴 경험

보상과 지원

• 월 $10,300~$13,600 급여

• 2027 Student Program 대상 학생에게 이전 지원을 위한 일회성 과세 장려금 제공

근무환경

• 하이브리드 근무

• 사업부가 정한 다른 빈도가 적용되지 않는 경우 주 3회 이상 오피스 출근

• GM R&D 선임 연구자, 기술 펠로우 및 엔지니어링 협력자와 협업

• 지적 호기심, 동료 검토, 책임 있는 혁신 및 지속적 학습을 중시하는 연구 문화

마감기한

상시채용