Senior Data Scientist

담당업무

• 제품팀·비즈니스 리더와 협업해 문제를 정의하고 AI·데이터 엔지니어링팀과 모델 자동화·배포

• 담당 비즈니스 영역의 알고리즘 발전 로드맵을 위한 인사이트 도출

• 대규모 데이터셋 분석 및 모델링, 일일 1.5TB 소비자 접점과 5억 소비자 행동 데이터의 실행 가능한 추천으로 전환

• 머신러닝 기법과 알고리즘을 적용한 비즈니스 질문 해결 및 문제 해결책 제안

• 머신러닝, 통계, 최적화, 생성형 AI 등 고급 분석 모델의 실제 문제 적용

• 복원력 있는 알고리즘 파이프라인 구축·유지 및 알고리즘의 실제 영향·가치 구현

• 모범 사례를 적용한 프로덕션 수준 코드 작성

자격요건

• Statistics, Operation Research, Systems Engineering, Computer Science, Applied Math, Economics 등 정량 전공 역량

• 프로덕션 수준 데이터 사이언스 또는 알고리즘 애플리케이션의 전체 생명주기 경험

• Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes 등 클라우드 인프라 지식

• Python 및 Spark 기반 코드 작성 역량

• SQL, 최적화, 시뮬레이션, 예측 모델링 등 기술·분석 역량

• 리더십, 문제 해결, 우선순위 설정 및 부서 간 협업 역량

우대사항

• Databricks, Spark, BigQuery 등 빅데이터 생태계 경험

• PowerBI, Tableau 등 비즈니스 인텔리전스 도구 이해

• Agile DevOps, Github, Jira, Confluence 경험

복리후생

• 개인 건강관리 지원

• 생명보험

• P&G 스톡옵션

• 저축 플랜

• 점심 보조

• 스포츠 카드

• 사내 피트니스 센터

• 직무 교육 및 자격증·컨퍼런스 참여

• 내부 코칭 프로그램 및 교육

• 장기적인 경력 개발 및 성장 기회

근무환경

• 국제 데이터 사이언스 팀에서 글로벌 업무 수행

• 주 2일 재택이 가능한 하이브리드 근무

• 주간 지식 공유와 다양한 배경·직급의 데이터 사이언티스트 네트워킹

마감기한

상시채용