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PMO(Project Manangement Office)

바운드포|2026. 9. 21. 게시|
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공고 요약

경력3년~10년
채용 유형정규직
학력무관
지역서울
마감일마감
출처원티드

담당업무

  • 사업 방향에 따른 실행 전략 및 프로젝트 우선순위 수립

  • 내부 PM 역할과 인력 배치 조율

  • 제조 공정 및 현장 제약 분석, AI·데이터 프로젝트 목표 정의

  • 고객 요구 기반 사업 범위 설계 및 제안서·수행계획서 작성

  • 일정·예산·인력·마일스톤 설계 및 프로젝트 착수 주도

  • 산출물·검수 기준 합의, 데이터 확보 및 기술 구현 여건 점검

  • AI 학습 데이터의 수집·정제·가공·검수·납품 전 과정 총괄

  • 여러 프로젝트의 일정·품질·원가 관리 및 변경 사항 조율

  • 최종 납품·고객 검수·잔여 이슈·정산 관리

  • 성과와 수익성 평가, 회고 결과의 업무 개선 및 후속 사업 반영

자격요건

  • 3인 이상 팀 운영 및 구성원 역할·성과 관리 경험

  • 복수 프로젝트의 인력·일정·우선순위 조율 경험

  • 고객·현장 담당자·개발자·데이터 작업자와의 협업 및 의견 조율 역량

  • 사업 목표·고객 가치·수익성을 고려한 실행 전략 및 우선순위 설정 역량

  • 고객 요구 분석 및 제안서·수행계획서 작성 역량

  • AI 학습 데이터 구축 경험과 수행 방식·품질 기준·투입 공수 판단 역량

  • 로봇 시스템과 활용 환경에 대한 이해

  • 기술·데이터 요구사항과 제약을 사업 계획에 반영하는 역량

  • 기본적인 프로그래밍·데이터 처리 이해 및 구현 가능성 검토 역량

  • 사업 범위·일정·예산·검수 기준 구체화 및 프로젝트 착수 경험

  • 납품·검수·정산까지 프로젝트를 완결한 경험

보상과 복리후생

  • 합격보상 지원자 및 추천인 각 현금 50만원

  • 식대지원

  • 건강검진지원

  • 유급휴가

근무환경

재택근무

마감기한

상시채용

공고 원문

소개

바운드포를 소개합니다! • 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 AI 데이터 인프라 스타트업 입니다. • 우리는 초정밀 공정 기술로 '고성능 인공지능'에 필수인 안전하고 정확한 'AI 데이터'를 제공합니다. • 우리는 고객의 성공이 우리의 성공이라고 믿습니다. AI 개발의 시작부터 배포까지 함께 고민합니다. • 컴퓨터 비전(CV, Computer Vision)기술력을 인정받아 2023년 NVIDIA Inception Program에 합류했습니다. [주요 제품: DroPai] • DroPai(드로파이)는 AI 데이터 운영 관리(DataOps)솔루션 입니다. • 데이터 구매, 가공, 품질 관리에 이르는 전 과정을 자동화합니다. • 클라우드 기반 SaaS와 온프레미스로 제공하며, AI를 제품과 서비스에 탑재하는 팀과 R&D조직이 이용합니다. • 초정밀 공정 기술이 제품에 내재화 되어 AI 데이터 관리 소요시간은 50% 단축하고, 비용은 35% 절감합니다. [주요 서비스: Foundry] • Foundry(파운드리)는 'AI 데이터 위탁 생산 서비스' 입니다. • 7년 간 축적한 기술로 AI 모델이 최고 성능을 구현하는데 필요한 '고품질 데이터'를 공급 합니다. • 주요 고객은 대기업, 상장사 등 B2B 엔터프라이즈 규모 기업과 국가 선행기술개발 연구소입니다. • 동종 경쟁사 대비 높은 데이터 품질에 따른 AI 성능과 양산 능력을 바탕으로 매년 성장하고 있습니다. [기업 경쟁력] • 피지컬 AI(Physical AI, 로봇이나 자동화 기계와 결합해 실제 물리적 환경을 제어하거나 작업을 수행하는 AI)에 필수인 '초정밀 데이터' 공정 선행 연구 개발에 성공했습니다. • AI 인프라와 프로덕트 기획 실무 경험을 보유한 CEO 주도로 정확한 시장 수요 예측과 현실적 전략으로 '파운드리(Foundry)'사업 중심 매출기반 성장을 이루고 있습니다. • 차세대 인공지능 제품과 서비스 성능에 '데이터 품질'이 직접적인 영향을 주면서, '고성능 인공지능'에 탑재되는 '고품질 데이터' 수요 성장과 매출 성장세는 지속될 것으로 전망합니다. • 우리는 막중한 책임감과 전문성을 바탕으로, 급변하는 AI 시대에 안정감 있게 도전할 수 있다고 믿습니다. 고객과의 약속을 지키고, 함께 성장할 열정적인 여러분을 기다립니다.

주요업무

[사업팀 운영 및 전략 수립] • 사업 방향에 맞춰 실행 전략과 프로젝트 우선순위를 수립합니다. • 내부 PM의 역할과 인력 배치를 조율합니다. [고객 현장 분석 및 사업 제안] • 제조 공정과 현장 제약을 분석해 AI·데이터 프로젝트의 목표를 정의합니다. • 고객 요구에 맞춰 사업 범위를 설계하고 제안서·수행계획서를 작성합니다. [프로젝트 기획 및 착수] • 일정·예산·인력·마일스톤을 설계하고 프로젝트 착수를 주도합니다. • 산출물·검수 기준을 합의하고 데이터 확보와 기술 구현 여건을 점검합니다. [데이터 프로젝트 운영 및 관리] • AI 학습 데이터의 수집·정제·가공·검수·납품 전 과정을 총괄합니다. • 여러 프로젝트의 일정·품질·원가를 관리하고 변경 사항을 조율합니다. [프로젝트 클로징 및 성과 관리] • 최종 납품·고객 검수·잔여 이슈 해소·정산까지 책임지고 마무리합니다. • 성과와 수익성을 평가하고 회고 결과를 업무 개선과 후속 사업에 반영합니다.

자격요건

[조직 운영 및 소통 역량] • 3인 이상 팀을 직접 운영하며 구성원의 역할과 성과를 관리한 경험이 있으신 분 • 여러 프로젝트를 동시에 관리하며 인력·일정·우선순위를 조율한 경험이 있으신 분 • 고객·현장 담당자·개발자·데이터 작업자와 협업하고 의견 차이를 조율할 수 있으신 분 [전략적 사고 및 사업 제안 역량] • 사업 목표·고객 가치·수익성을 고려해 실행 전략과 우선순위를 정할 수 있으신 분 • 고객 요구를 분석하고 제안서·수행계획서를 직접 작성할 수 있으신 분 [AI 학습 데이터 및 제조 현장 이해 역량] • AI 학습 데이터 구축 경험을 바탕으로 수행 방식·품질 기준·투입 공수의 적정성을 판단할 수 있으신 분 • 로봇 시스템과 활용 환경을 이해하고, 기술·데이터 요구사항과 제약을 사업 계획에 반영할 수 있으신 분 • 기본적인 프로그래밍·데이터 처리 이해를 바탕으로 개발자와 구현 가능성을 검토하고, 일정·인력·리스크를 고려해 우선순위를 결정할 수 있으신 분 [프로젝트 착수 및 클로징 역량] • 사업 범위·일정·예산·검수 기준을 구체화하고 프로젝트 착수를 주도한 경험이 있으신 분 • 프로젝트를 끝까지 책임지며 납품·검수·정산까지 완결한 경험이 있으신 분

우대사항

• 로봇 기업에서 근무한 경험이 있으신 분 • 기계공학·컴퓨터공학 등 관련 학과를 졸업하고, 해당 분야의 기술적 이해를 갖추신 분 • 제조 공정·설비·품질관리·작업 흐름을 이해하고, 현장 제약을 프로젝트 계획에 반영할 수 있으신 분 • 프로젝트 수익성·생산성을 개선하거나 착수·검수·종료 절차를 표준화한 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

자율과 책임을 기반으로, 다양한 복지 제도를 운영하고 있어요. [유연하게, 내 리듬에 맞춰 일해요] • 시차 출퇴근제: 오전 8시부터 10시 사이, 원하는 시간에 자유롭게 출근 • Hybrid Work: 주 1회 재택근무로 몰입과 리프레시의 균형 • Happy Friday: 매주 금요일, 한 시간 일찍 퇴근하며 주말을 조금 더 여유롭게 [잘 쉬고, 잘 리프레시하세요] • Refresh Day: 1년차 구성원에게 분기마다 하루의 휴식 • 안식 휴가: 3·6·9년차에 2주의 재충전 시간 제공 • 생일 휴가: 생일이 있는 달, 자유롭게 반나절 쉬어요 • 여름 휴가: 3일의 유급 여름휴가 • 건강검진 휴가: 건강도 업무처럼 중요하니까, 반차 지원 • 각종 경조 휴가 및 근로자휴가지원사업 운영 [몰입을 위한 환경을 제공합니다] • 업무 장비 전액 지원: 최고의 퍼포먼스를 위한 기본 • 업무 이동 지원: 외근 시 쾌적하고 편안한 이동을 위해 '타다(TADA)' 서비스 지원 • 점심 식대 포인트 지급 • 간식 설문을 통한 맞춤 간식 제공(격주) • 무제한 차 & 커피 제공 [‍‍수평적인 소통이 기본이에요] • ‘님’ 호칭 문화로 존중하는 조직 분위기 • 승인 없는 반차/연차 사용, 분 단위 보상 휴가 사용 가능 • 오픈 디스커션, 1on1 미팅, 랜덤 티타임 등 자유로운 소통 문화 운영 • 자율과 책임을 기반으로 신뢰에 바탕한 협업 진행

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