[PM] ESG 솔루션 담당 (디지털 제품 여권)

주요업무

국내 섬유/패션 산업의 디지털 제품 여권(DPP)을 리드하는 CARE ID 솔루션은 다음과 같은 역량을 지닌 인재를 찾고 있습니다. 본 JD에 100% 충족하는 사람을 원한다기 보단, ESG&DPP 분야에 대한 관심과 유관 업무에 대한 경험을 기반으로 국내 섬유/패션 산업의 지속가능한 기반을 단단하게 만들어갈 소명의식을 가진 분과 함께 뜻을 펼쳐나가고자 하오니, 많은 관심과 지원 부탁드립니다. A. 프로덕트 관리 및 오너 제품 비전, 전략, 로드맵 개발 및 주도 시장 조사, 경쟁사 분석, 고객 발굴 수행 제품 기능, 사용자 스토리, 완료 기준 정의 및 우선순위 지정, 제품 백로그 관 엔지니어링, 디자인, 마케팅, 영업 등과 긴밀 협력 주요 제품 지표(KPI/OKR) 정의, 모니터링, 분석 세부업무 요약 1. SaaS 제품 관리 및 성장 주도 B2B SaaS 제품의 사용자 확보(Acquisition), 참여(Engagement), 유지(Retention), 수익화(Monetization) 전략 수립 및 실행 데이터 기반의 가설 수립 및 A/B 테스트를 통한 제품 핵심 지표(Metric) 개선 시장 및 경쟁 환경 분석을 통한 혁신 기능 발굴 및 제품 차별화 전략 주도 영업/마케팅팀과 협력하여 목표 고객(ICP)을 정의하고, 시장 출시(Go-to-Market) 전략 수립 2. ESG 및 DPP 솔루션 전략 총괄 (사수 있음) [DPP] 디지털 제품 여권(DPP) 솔루션의 비전과 로드맵을 정의하고 제품 전체 수명 주기 관리 [DPP] EU ESPR(지속가능제품 에코디자인 규제) 등 최신 규제 변화를 지속적으로 분석하고 제품의 규정 준수(Compliance) 방안 감독 [DPP] 공급망 내 데이터 수집, 통합, 관리 전략을 감독하고, 데이터 추적성(Traceability) 및 신뢰도 확보 방안 마련 [ESG] ESG 보고 프레임워크(GRI, SASB 등) 및 표준을 분석하고, 이를 제품 전략과 로드맵에 통합 [ESG] 고객의 지속가능성 목표 달성을 지원하는 혁신적인 ESG 솔루션 아이디어 발굴 및 인큐베이션 주도 3. AI 기반 제품 혁신 및 기능 개발 최신 AI 트렌드를 제품에 적용하여 추천, 예측, 자동화, 데이터 인사이트 등 구체적인 활용 사례(Use Case) 발굴 및 정의 AI 기능의 기술적 작동 방식을 고객 가치와 사용자 혜택으로 명확하게 전환하여 설명 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어와 긴밀하게 협력하여 AI 모델의 성능 지표(정확도, 재현율 등) 정의 및 평가 투명성, 공정성, 책임성을 바탕으로 한 윤리적 AI 원칙을 옹호하고, 데이터 편향 문제 해결 방안 주도 4. 전략적 R&D 과제 및 대외협력 관리 국가 및 민간 주도의 DPP, 기후테크(Climate-Tech) 분야 R&D 과제 및 정부 지원사업 발굴, 기획, 총괄 관리 정부 부처, 유관 기관, 산업 협회와의 네트워크 구축 및 정책 동향의 선제적 모니터링 R&D 컨소시엄 구성을 위한 파트너사(학계, 연구소, 기업) 발굴 및 협력 관계 리드 외부 과제 성과를 내부 제품 로드맵과 전략적으로 연계하여 기술적 시너지 창출

자격요건

A. 경력 PM, PO 또는 관련 역할 최소 3년 이상 기술 제품 성공적 출시 및 관리 실적 B. 전문분야 컴퓨터 과학, 공학, 경영학, 데이터 과학, 환경 과학 등 관련 분야 학사 이상 C. 기본 PM 역량 제품 관리 원칙, 방법론(Agile, Scrum, Kanban) 깊은 이해 뛰어난 분석, 문제 해결, 전략적 사고 능력 시장 조사, 경쟁사 분석, 고객 요구 사항 평가 능력 탁월한 의사소통, 프레젠테이션, 대인 관계 기술 데이터 기반 의사 결정 능력 (분석 도구 사용 경험) 사용자 중심 사고방식 D. 기술적 이해 소프트웨어 개발 프로세스 및 기술 이해. AI/ML 개념, 데이터 파이프라인, 모델 평가 기본 이해 E. 도메인별 지식 SaaS: SaaS 비즈니스 모델, 클라우드 기술, API 통합 이해. ESG: ESG 프레임워크, 지속 가능성 보고, 탄소 회계, 관련 규정 지식. DPP: 공급망 추적성, 디지털 ID 기술, GS1 표준, IoT, 블록체인(잠재적), 데이터 거버넌스 지식. F. AI 활용 능력 및 도구 숙련도 AI/ML 비즈니스 문제 해결 및 제품 가치 창출 적용 이해 AI 도구(생성형 AI, AI 기반 분석 등) 실제 경험 또는 높은 친숙도 새로운 AI 기술 및 도구 신속 학습 및 적응 능력 AI/ML 기본 이해는 기술 선도 기업 PM의 기본 역량

우대사항

A. 고급 외국어 능력 비즈니스 수준의 영어 (또는 기타 관련 외국어) B. 특정 산업 경험 고성장 SaaS 스타트업, ESG 컨설팅/솔루션, DPP/공급망 기술 기업 근무 경험 C. AI 제품 관리 실적 AI PM 또는 AI 기반 제품/기능 개발 및 출시 경험. AI 모델 제품 통합 전체 수명 주기 경험 (PoC ~ 프로덕션) D. 글로벌 관점 글로벌 제품 출시, 국제 시장 현지화, 분산된 국제 팀 협업 경험 E. 적응성 및 학습 민첩성: 빠르게 변화하는 환경 성공, 모호성 관리, 새로운 영역/기술 지속 학습 능력. D. 최신 PM 기술 스택 및 AI 도구 친숙도 제품 로드맵 & 프로젝트 관리 Jira, Asana, ClickUp , Trello, ProductBoard , ProdPad CoPilot 생성형 AI & 리서치 어시스턴트 ChatGPT , Google Gemini , NotebookLM 협업 & 커뮤니케이션 Slack, Microsoft Teams, Miro (Miro AI ), Notion (Notion AI ), Whimsical 데이터 분석 & 시각화 Mixpanel , Amplitude, Google Analytics, Tableau, Power BI 전문 플랫폼 DPP: 공급망 추적, 데이터 수집, QR 코드 관리 도구 ESG: ESG 데이터 관리 플랫폼, 지속 가능성 보고 도구.

기술스택

JavaScript, Emotion, NextJS, Storybook, NodeJS, MongoDB, Jira, Git, AWS-EC2, AWS-S3, SQL, Vite, Looker Studio, Jotai

채용절차

서류 전형: 이력서, 경력기술서, 포트폴리오 (선택 사항) (국문 제출) 1차 면접: 실무 면접 (직무 역량, 기술 이해도, 서비스 기획 및 PM 능력 심층 평가) 2차 면접: 임원 면접 처우 협의 및 최종 합격 각 전형 결과는 합격자에 한하여 개별 통보합니다. 면접 일정은 서류 합격자에 한하여 추후 안내 드립니다. 제출된 서류는 반환하지 않으며, 채용 목적 외 개인 정보는 활용하지 않습니다.