PL(Project Leader) 3년 이상

소개

AI하다. 페르소나AI는 아득한 미래가 아닌 눈앞의 순간을, 막연한 상상이 아닌 오늘의 일상을 향합니다. 누구나 즐겁고 자연스럽게 AI할 수 있도록 끊임없이 고민하고 탐구하며, 우리의 가능성은 곧 현실이 되어 고객이 꿈꾸는 일상을 실현합니다. 우리가 꿈꾸는 세상, AI로 더 가까이. 기술은 깊게, 서비스는 쉽게. 페르소나AI는 다가올 미래를 함께 만들어 갈 인재를 찾고 있습니다. 페르소나AI는 ‘누구나 쉽고 편하고 안전하게 쓸 수 있는 AI를 만들겠다’는 목표를 가진 기업으로, 다른 나라나 회사에 의지하는 인공지능 기술이 아닌 우리만의 독자적인 원천 Engine을 통해 고객이 원하는 서비스를 쉽고 빠르게 제공하기 위해 노력합니다. 우리는 AI 기술을 활용하여 일상의 불편함을 해소하고 사람을 위한, 인공지능의 적정기술을 선도하는 기업으로 성장하고 있습니다. 특히, AICC(인공지능 컨택센터)와 생성형 AI 등 실제 산업 현장에서 활용되는 서비스와 플랫폼에 집중하여, 금융·바이오·자동차·공공 등 다양한 분야에서 사업을 전개하고 있습니다. KB, 삼성바이오로직스, 포르쉐파이낸셜 등의 고객에게 자체 AI 엔진과 자연어 처리 기술을 바탕으로 고객 상담, 민원 대응, 반복 업무를 개선해 기업의 운영 효율을 높이고 고객 경험을 증진하고 있습니다. 또한, CES 2025·2026 혁신상을 비롯한 다수의 수상을 통해 기술력을 인정받고 있으며, 인터넷과 GPU 없이도 작동하는 AI로 미래 ‘피지컬 AI’ 시대를 선도하고 있습니다. 2025년 “예비유니콘”에 선정되었으며, SK텔레콤, 효성벤처스, 네이버클라우드, LIG넥스원·IBK캐피탈, DB금융투자, HB인베스트먼트 등 누적 투자 약 410억 원을 유치하였고, 현재 기업공개(IPO)를 위한 준비를 진행중입니다. 기술 중심의 실무형 조직으로 구성된 페르소나AI는 AI 기술을 실제 서비스에 구현하고 고도화하는 경험을 중시합니다. 빠르게 변화하는 AI 시장 속에서 함께 성장할 인재를 기다립니다. · 홈페이지: personaai.co.kr · 회사기사: (최신순) https://zdnet.co.kr/view/?no=20260203081205 https://zdnet.co.kr/view/?no=20260128231111 https://www.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0027772989&code=61151111&cp=nv https://biz.chosun.com/it-science/ict/2023/08/21/IG2NQPB2KJGOVJXLMW5U763IW4/ https://view.asiae.co.kr/article/2023072509160590339 http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=24652

주요업무

** AI 기반 서비스 개발 프로젝트를 총괄하고, 프론트엔드부터 백엔드, AI 인프라까지 아우르는 기술 스택을 리드하는 역할을 수행 • 프로젝트 전체 일정 관리 및 기술 의사 결정 • 개발팀 리딩 및 코드 리뷰, 기술 멘토링 • Vue.js 기반 프론트엔드 및 NginX 서버 구성 총괄 • Python/FastAPI 기반 비동기 백엔드 아키텍처 설계 및 구현 • LLM 기반 AI Assistant 시스템 설계 및 개발 리드 • Graph DB(Neo4j), Vector DB(Milvus), RDB 통합 데이터 아키텍처 구축 • LangGraph를 활용한 AI Agent Workflow 설계 및 최적화 • 태스크 큐(Celery/LangGraph Async) 기반 비동기 작업 처리 시스템 설계 • 유관 부서(PM, 기획, AI연구, 인프라)와의 협업 및 커뮤니케이션

자격요건

• 3년 이상의 개발 실무 경력 및 PL/PM 경험 보유자 • 5인 이상 개발팀 리딩 또는 프로젝트 리딩 경험 • 프로젝트 전체 라이프사이클 관리 경험 • Frontend: Vue.js 프레임워크 개발 경험 및 NginX 웹서버 구성 경험 • Backend: Python 3.10 이상, FastAPI 기반 비동기(Async) 개발 경험 • AI/LLM: LangGraph (StateGraph, CompiledGraph) 활용 경험 • Task Queue: Celery 또는 LangGraph Async Runner를 활용한 백그라운드 작업 처리 경험 • Database: Graph Database: Neo4j (Community/Enterprise) 사용 경험 Vector Database: Milvus 또는 유사 벡터 DB 사용 경험 RDB: MySQL, PostgreSQL 설계 및 운영 경험

우대사항

• 명확한 커뮤니케이션 및 이해관계자 조율 능력 • 문제 해결 중심의 사고방식 및 기술적 판단력 • 팀원 성장을 돕는 멘토링 및 코칭 역량 • 최신 AI/LLM 기술 트렌드에 대한 이해 및 학습 의지

혜택 및 복지

* 점심 법인 카드 지급 * 1년 80~100만원 현금성 복지 지원 * IPO 상장 예정으로 인센티브 제도 실시