Member of Technical Staff - Superintelligence Lab

주요 연구 및 개발 영역

• 에이전트 오케스트레이션: 도구, 모델, 환경, 하위 에이전트 간의 계획, 위임, 성찰, 검증, 복구 및 조율이 가능한 에이전트 설계

• 단순 체인을 넘어선 아키텍처 구축: DAG, 재귀 에이전트, 계층적 플래너, 멀티 에이전트 워크플로우 및 적응형 실행 시스템

• 에이전트 행동 평가 및 검증 방법 개발: 궤적 분석, 도구 사용 평가, 계획 진단, 검증기 모델, 보상 신호 및 실패 복구 테스트

• 메모리 및 컨텍스트 관리: 보존, 망각, 검색, 압축을 판단하는 에이전트용 메모리 시스템 구축

• 장기 메모리, 일화적 메모리, 작업 메모리, 컨텍스트 압축 및 검색 증강 추론 시스템 개발

• 에이전트의 경험 재사용, 일관성 유지, 지속적 개선 여부를 측정하는 메모리 평가 방법 설계

• 멀티모달 지능: VLM, VLA, 이미지/비디오 검색기 및 멀티모달 에이전트 시스템 개발 및 적용

• 시각적, 체화된, 상호작용적 환경에서 인지, 검색, 추론, 행동할 수 있는 시스템 구축

• 시각 문서, 다이어그램, 이미지/비디오, 도구, CAD/제조 및 실제 작업 궤적 활용

• 시스템 및 효율적 추론: 단일 모델 호출을 넘어선 에이전트 워크로드용 추론 인프라 구축

• KV 캐싱, 추측 디코딩, 모델 라우팅, 병렬 디코딩, 긴 컨텍스트 서빙, 검색 지연 시간 최적화 및 도구 호출 스케줄링

• 모델, 도구, 검색기, 환경 전반에서 실행되는 에이전트용 메모리 효율적 실행 시스템 설계

담당업무

• 표준 벤치마크 수립 전 단계의 중요하고 어려운 문제 선제적 발굴

• 새로운 아이디어의 신속한 프로토타이핑 및 실효성 있는 시스템으로의 발전

• 모델, 데이터, 평가, 인프라, 제품 지향 역량을 넘나드는 협업 수행

• 추론, 검색, 기억, 검증, 복잡한 작업 실행이 가능한 에이전트 개발

• 차세대 프런티어 에이전트 시스템의 정의 정립

자격요건

• LLM, 에이전트, 검색, 멀티모달 모델, 추론 인프라, 평가 중 하나 이상의 영역에서 의미 있는 시스템 구축 경험

• 논문 분석, 코드 작성, 실험 실행, 시스템 디버깅 및 전제 검증 역량

• 모호한 상황에서도 주도적으로 문제를 정의하고 해결하는 능력

• 개념적 참신함과 엔지니어링 감각의 균형적 보유

• 새로운 시도에 대한 용기와 타당성이 낮은 아이디어를 과감히 폐기할 수 있는 규율

• 활동량이 아닌 실질적인 기술 진보 성과로 스스로를 평가하는 태도

우대사항

• LLM 에이전트, 계획, 도구 사용, 멀티에이전트 시스템, 에이전트 오케스트레이션 경험

• RAG, 메모리 시스템, 컨텍스트 엔지니어링, 긴 컨텍스트 모델링, 검색 시스템 경험

• VLM, VLA, 로보틱스, 비디오 이해, 멀티모달 검색, 체화 AI 경험

• 모델 평가, 검증기 설계, 보상 모델링, 궤적 분석, 벤치마크 구축 경험

• 추론 최적화, 서빙 시스템, 분산 시스템, 컴파일러, 데이터베이스, 검색 인프라 경험

• 강화학습, 응용 연구 엔지니어링 또는 도전적인 0-to-1 시스템 구축 경험

인재상 및 조직 가치

• 유행을 따르는 능력보다 깊이 있는 안목

• 단순한 소음보다 본질적인 깊이

• 판단력을 갖춘 신속한 실행력

• 증거를 동반한 실질적인 새로움

• 지적 무게를 가진 엔지니어링 지향

• 높은 주도성과 기준, 그리고 협업을 위한 낮은 자아

• 정의되지 않은 새로운 영역을 개척하는 용기

마감기한

상시채용