Cloud-native AI/Data Platform Engineer 영입

담당업무 - 데이터 엔지니어링 (트랙 1)

• Global CSP(Azure, AWS 등) 기반 데이터 파이프라인 설계, 구축, 운영

• 배치 및 스트리밍 기반 데이터 처리 시스템 개발 및 운영

• 데이터 레이크, 웨어하우스, 레이크하우스 아키텍처 설계

• 데이터 모델링, 스키마 설계, 데이터 품질 및 계보(Lineage) 관리

• 대용량 데이터 처리 성능 튜닝 및 비용 최적화(FinOps 관점 포함)

담당업무 - 생성형 AI 및 LLM 엔지니어링 (트랙 2)

• Global CSP(Azure, AWS 등) 기반 생성형 AI 서비스 설계, 개발, 운영

• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 설계 및 구현

• 프롬프트 엔지니어링 및 모델 평가(Eval) 체계 수립

• LLM 및 생성형 AI 서비스의 성능, 비용, 보안, 프라이버시 관점 최적화

담당업무 - AI Agent 및 업무 자동화 (트랙 3)

• LLM 기반 AI Agent 아키텍처 설계 및 구현 (단일/멀티 에이전트 구조 및 워크플로 오케스트레이션)

• 사내 업무 프로세스 자동화(문서 요약, Q&A, 보고서 작성 지원 등) 솔루션 개발

• Agent 실행 안정성, 에러 핸들링, 재시도, Observability(로그, 모니터링, 트레이싱) 설계

• 실제 사용자 피드백 기반 Agent 기능 개선 및 고도화

담당업무 - 플랫폼, MLOps 및 LLMOps (트랙 4)

• Global CSP(Azure, AWS 등) 기반 AI 및 Data Platform 서비스 개발 및 운영

• 모델 실험, 학습, 배포, 모니터링을 위한 MLOps 및 LLMOps 파이프라인 구축

• 모델 및 데이터 자산의 버전 관리, 실험 관리 체계 수립

• 보안, 권한, 감사 로그, 거버넌스를 반영한 엔터프라이즈 플랫폼 구현

• 내부 개발자 및 분석가용 SDK, 템플릿, 포털 기능 제공

필요 역량 및 경험

• 데이터 엔지니어링, 백엔드, ML/AI, 또는 플랫폼 개발 경력 3년 이상

• Azure 또는 AWS 기반 서비스 개발 및 운영 경험

• Python 및 SQL 능숙 및 REST API 기반 시스템 연동 수행 경험

• ETL/ELT, 배치 및 스트리밍 데이터 파이프라인 구축 경험

• LLM, RAG, Vector DB, Agent 등 생성형 AI 기술에 대한 이해 또는 프로젝트 경험

• 시스템 구조를 고려한 설계 능력 및 운영 안정성, 보안 관점의 사고 능력

우대사항

• Azure, AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에서 AI 및 Data 프로젝트 수행 경험

• LangChain, LangGraph, LlamaIndex 등 LLM/Agent 프레임워크 사용 경험

• Vector DB 설계 및 운영 경험

• CI/CD를 포함한 MLOps 및 LLMOps 환경 구축 경험

• 컨테이너, Kubernetes(EKS, AKS) 및 클라우드 네이티브 아키텍처 경험

• 대규모 엔터프라이즈 환경에서 보안, 규제, 컴플라이언스를 고려한 설계 경험

• 기술 문서, 아키텍처 다이어그램, 사용자 가이드 작성 경험

• 외국어 능력을 통한 글로벌 커뮤니케이션 가능자

선호 성향 및 캐릭터

• 복잡한 문제 해결에 적극적이며 새로운 기술 도입과 학습에 빠르게 적응하는 성향

• AI, Data, 플랫폼 간 협업을 즐기고 책임감이 뛰어난 성향

• 다양한 이해관계자(현업, 기획, 보안, 인프라 등)와의 원활한 커뮤니케이션 역량

• 단순 구현을 넘어 운영, 확장, 안정성까지 고민하는 엔지니어적 마인드

공통 요건

• 해외여행에 결격사유가 없는 분 (병역필 또는 면제자)

• 채용 분야 경력 3년 이상 보유자

• 최종합격 후 지정일 입사 가능자

전형절차

1. 서류전형

2. SKCT 심층역량검사

3. 1차면접

4. 2차면접

5. 채용검진 및 처우협의

6. 최종합격

기타사항

• 접수 완료된 지원서는 순차적으로 검토하여 결과를 안내하며, 필요 시 모집 기간 연장 또는 조기 마감 가능

• 지원서 내용 중 허위사실이 있거나 증빙 불가 시 합격 취소 또는 불이익 발생 가능

• 지원자의 경험과 역량에 따라 적합한 다른 포지션으로 변경 협의 가능

• 국가보훈대상자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대

마감기한

2026년 6월 29일 23:59까지