Senior RAG Engineer

주요업무

Senior RAG Engineer

자격요건

1. Advanced Retrieval Architecture Hybrid Search 최적화 (Dense + Sparse + Reranking) Multi-stage Retrieval Pipeline 설계 Graph RAG 및 Knowledge Graph 통합 Contextual Compression 및 Adaptive Retrieval 구현 Cross-encoder 기반 정밀 재순위화 2. 임베딩 및 인덱싱 최적화 Custom Embedding Model 파인튜닝 Hierarchical Indexing (HNSW, IVF-PQ) 최적화 Multi-modal Embedding (텍스트, 이미지, 테이블) Dynamic Chunking Strategy 설계 Semantic Caching Layer 구축 3. Query Understanding & Enhancement Query Decomposition & Sub-question Generation HyDE (Hypothetical Document Embeddings) 구현 Query Expansion with LLM Intent Recognition & Query Routing Multi-hop Reasoning 지원 4. Advanced RAG Techniques Self-RAG / Adaptive RAG 구현 Corrective RAG (CRAG) 시스템 설계 Tree of Thoughts 기반 복잡 질의 처리 Iterative Retrieval & Refinement Active Learning 기반 지속적 개선 5. Production-Grade System 대규모 분산 벡터 검색 아키텍처 Real-time Indexing Pipeline Evaluation Framework 구축 (RAGAS, TruLens) A/B Testing Infrastructure Observability & Monitoring 시스템

우대사항

RAG 관련 논문 구현 경험 오픈소스 RAG 프로젝트 기여 Domain-specific RAG 구축 (의료, 법률, 금융) Multi-lingual RAG 시스템 경험 LLM Fine-tuning for Retrieval

기술스택

Java, JavaScript, TypeScript, Python, FastAPI, Tensorflow, iOS, SQL, NLP, Docker Compose