<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><p>Senior RAG Engineer</p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><p><strong>1. Advanced Retrieval Architecture</strong></p><ul><li>Hybrid Search 최적화 (Dense + Sparse + Reranking)</li><li>Multi-stage Retrieval Pipeline 설계</li><li>Graph RAG 및 Knowledge Graph 통합</li><li>Contextual Compression 및 Adaptive Retrieval 구현</li><li>Cross-encoder 기반 정밀 재순위화</li></ul><p><strong>2. 임베딩 및 인덱싱 최적화</strong></p><ul><li>Custom Embedding Model 파인튜닝</li><li>Hierarchical Indexing (HNSW, IVF-PQ) 최적화</li><li>Multi-modal Embedding (텍스트, 이미지, 테이블)</li><li>Dynamic Chunking Strategy 설계</li><li>Semantic Caching Layer 구축</li></ul><p><strong>3. Query Understanding & Enhancement</strong></p><ul><li>Query Decomposition & Sub-question Generation</li><li>HyDE (Hypothetical Document Embeddings) 구현</li><li>Query Expansion with LLM</li><li>Intent Recognition & Query Routing</li><li>Multi-hop Reasoning 지원</li></ul><p><strong>4. Advanced RAG Techniques</strong></p><ul><li>Self-RAG / Adaptive RAG 구현</li><li>Corrective RAG (CRAG) 시스템 설계</li><li>Tree of Thoughts 기반 복잡 질의 처리</li><li>Iterative Retrieval & Refinement</li><li>Active Learning 기반 지속적 개선</li></ul><p><strong>5. Production-Grade System</strong></p><ul><li>대규모 분산 벡터 검색 아키텍처</li><li>Real-time Indexing Pipeline</li><li>Evaluation Framework 구축 (RAGAS, TruLens)</li><li>A/B Testing Infrastructure</li><li>Observability & Monitoring 시스템</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><p>RAG 관련 논문 구현 경험</p><p>오픈소스 RAG 프로젝트 기여</p><p>Domain-specific RAG 구축 (의료, 법률, 금융)</p><p>Multi-lingual RAG 시스템 경험</p><p>LLM Fine-tuning for Retrieval</p></div></div></div>
주요업무
Senior RAG Engineer
자격요건
1. Advanced Retrieval Architecture
- Hybrid Search 최적화 (Dense + Sparse + Reranking)
- Multi-stage Retrieval Pipeline 설계
- Graph RAG 및 Knowledge Graph 통합
- Contextual Compression 및 Adaptive Retrieval 구현
- Cross-encoder 기반 정밀 재순위화
2. 임베딩 및 인덱싱 최적화
- Custom Embedding Model 파인튜닝
- Hierarchical Indexing (HNSW, IVF-PQ) 최적화
- Multi-modal Embedding (텍스트, 이미지, 테이블)
- Dynamic Chunking Strategy 설계
- Semantic Caching Layer 구축
3. Query Understanding & Enhancement
- Query Decomposition & Sub-question Generation
- HyDE (Hypothetical Document Embeddings) 구현
- Query Expansion with LLM
- Intent Recognition & Query Routing
- Multi-hop Reasoning 지원
4. Advanced RAG Techniques
- Self-RAG / Adaptive RAG 구현
- Corrective RAG (CRAG) 시스템 설계
- Tree of Thoughts 기반 복잡 질의 처리
- Iterative Retrieval & Refinement
- Active Learning 기반 지속적 개선
5. Production-Grade System
- 대규모 분산 벡터 검색 아키텍처
- Real-time Indexing Pipeline
- Evaluation Framework 구축 (RAGAS, TruLens)
- A/B Testing Infrastructure
- Observability & Monitoring 시스템
우대사항
RAG 관련 논문 구현 경험
오픈소스 RAG 프로젝트 기여
Domain-specific RAG 구축 (의료, 법률, 금융)
Multi-lingual RAG 시스템 경험
LLM Fine-tuning for Retrieval
