Product Scientist, Embeddings & Search

주요업무

• 멀티모달 비디오 임베딩 모델(Marengo) 및 검색 제품의 제품 전략 및 로드맵 수립

• 연구팀과 협력하여 모델 품질, 평가 루브릭, 학습 데이터 투자 및 출시 준비 상태 관리

• 고객 및 현장 엔지니어링 팀과 협력하여 프로덕션 환경의 검색 실패 분석 및 향후 요구사항 예측

• 모든 출시 및 배포 형태에 걸쳐 검색 품질 기준 정의 및 유지

• SaaS, 고객 호스팅 환경, AWS Bedrock 전반의 임베딩 및 검색 배포 관리

• 경쟁 환경 분석 및 시장 선도 전략 수립

지원자격

• 검색, 임베딩, 벡터 검색 또는 멀티모달 모델 분야의 연구, 머신러닝 또는 엔지니어링 배경

• 머신러닝에 대한 깊은 이해를 바탕으로 고객 문제를 해결한 시니어 솔루션 엔지니어 또는 현장 엔지니어 경험

• 연구원과의 검색 아키텍처 트레이드오프 논의 및 GTM 팀을 위한 제품 의사결정 프레임워크 수립 능력

• 프로덕션 환경에서의 검색 작동 방식에 대한 명확한 주관과 근거 보유

• 인간과 에이전트를 구분된 고객 세그먼트로 서빙하는 방식에 대한 전문성

• 엔터프라이즈 및 제품 주도 성장(PLG) 모션이 포함된 제품 출시 경험

우대사항

• 5년에서 8년 사이의 관련 경력

• 모델 관련 핵심 제품 출시 경험 3년 이상

• 임베딩, 벡터 검색 또는 검색이 핵심 제품의 필수 요소였던 기업에서의 근무 경험

• 멀티모달 모델 및 대규모 운영 비용 관리에 대한 경험

• 비디오 언어 모델 관련 경험

• 현대적인 AI 도구를 활용한 제품 개발 및 출시 경험

• 영어 및 한국어 능통자 우대

복리후생

• 개방적이고 포용적인 문화 및 근무 환경

• 최첨단 AI 기술을 다루는 협력적이고 미션 지향적인 팀과의 협업

• 의료, 치과, 안과 보험 전액 지원

• 유연한 유급 휴가(PTO) 및 육아 휴직 제도

• 크리스마스 및 연말 주간 오피스 휴무

마감기한

상시채용