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AI Field Application Engineer

에너자이|2025. 11. 21. 게시|
43

공고 요약

경력신입
채용 유형정규직
학력학사
지역기타
마감일마감
출처로켓펀치

담당업무

  • 해당 직군은 고객의 실제 요구사항을 기반으로 AI 모델을 설계, 최적화, 경량화합니다.

  • 이를 업계 최고 수준의 속도와 4비트 이하에서의 뛰어난 성능을 자랑하는 사내 추론 엔진 Optimium을 활용하여 다양한 하드웨어 환경에 효율적으로 배포합니다.

  • 고객의 과제에 맞는 AI 모델 구조 설계 및 경량화 전략 수립

  • 고객의 과제와 온디바이스 타겟에 맞는 AI 모델을 선정 및 학습하고 4bit 이하의 양자화 등을 통해 경량화 수행

  • 온디바이스 내 다양한 프로세서를 활용하기 위한 Heterogeneous Execution 수행

  • Optimium 및 기타 SDK를 이용한 온디바이스 내 고속 추론 구현

  • 필요 시, 사내 자체 개발한 언어를 활용해 Extreme Low-Bit Convolution, GEMM 등의 연산을 메모리 캐싱, Vectorization 등을 고려해서 최적화되도록 구현

  • 필요 시, 고객의 요구 사항에 맞는 하드웨어 플랫폼 선정

  • 고객사와의 커뮤니케이션을 통한 프로젝트 수행 전반 리딩

  • Optimium 데모 콘텐츠 기획 및 제작

  • 타겟 보드 선정, 적용 모델 기획, 간단한 사용자 UI 설계 포함한 데모 제작

  • 전반적인 AI 적용 분야(Include But Not Limited To)로 Traditional Computer Vision 관제 시스템, Small Language Model, VLM / VLA 등의 범위를 포함

자격요건

  • 학부 4학년 이상

  • 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분

  • 파이썀 프로젝트 개발 경험이 있으신 분

  • 딥러닝 프레임워크(Pytorch, tensorflow 등) 사용 경험이 있으신 분

  • 병역특례 지원 가능 - 산업기능요원(보충역), 전문연구요원(전직, 보충역) 지원 가능하며 이력서에 지원 유형을 표기하여 제출

우대사항

  • 다양한 AI 추론 프레임워크(TensorRT, ONNX Runtime, TFLite 등) 활용 경험

  • Perf, vTune, NVIDIA nsight systems 등을 이용하여 성능 분석을 수행한 경험

  • 딥러닝 모델 경량화 및 추론 가속화 기법에 관한 경험

  • CUDA, OpenCL, NEON 등의 하드웨어 친화적인 최적화 경험

  • 산업 현장에서의 AI 모델 경량화 및 배포 경험

  • Embedded/Edge 환경에서 AI 프로젝트를 리딩한 경험

  • 관련 학회 및 저널 게재 경력자

  • 관련 전공 석사, 박사 학위 보유 시 경력 인정

근무환경

  • 9~11시 시차출퇴근제도

  • 점심 및 저녁식대 지원

  • 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치

  • 외근 및 야근 시 택시비 지원

  • SW/IT 고성능 장비 지원

  • 격년마다 진행하는 의무 건강검진 진행 시 추가 검진비 지원

  • 직무관련 도서 구입비 지급

  • 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급

  • 팀 스터디, 세미나, 컨퍼런스, 논문 투고 등의 비용 지원

  • 동호회비 지원

  • 직무발명보상제도 시행

  • 근속 연수에 따른 선물 지급

  • 결혼, 출산 시 축하금 지급

  • 직계가족 조사 시 경조금 및 상조 서비스 지원

  • 생일 유급 반차 제공

복리후생

  • 9~11시 시차출퇴근제도

  • 점심 및 저녁식대 지원

  • 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치

  • 외근 및 야근 시 택시비 지원

  • SW/IT 고성능 장비 지원

  • 격년마다 진행하는 의무 건강검진 진행 시 추가 검진비 지원

  • 직무관련 도서 구입비 지급

  • 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급

  • 팀 스터디, 세미나, 컨퍼런스, 논문 투고 등의 비용 지원

  • 동호회비 지원

  • 직무발명보상제도 시행

  • 근속 연수에 따른 선물 지급

  • 결혼, 출산 시 축하금 지급

  • 직계가족 조사 시 경조금 및 상조 서비스 지원

  • 생일 유급 반차 제공

전형절차

  1. 서류 심사

  2. 코딩테스트

  3. 1차 면접(Tech)

  4. 2차 비대면 면접(Culture-Fit)

  5. 최종 합격

접수방법

이력서에 지원 유형을 표기하여 제출

참고사항

  • 서류 심사 결과는 코딩테스트 대상자에 한하여 연락 드립니다.

  • 인턴을 제외한 모든 직무는 3개월 미만의 수습기간을 거칩니다.

  • 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.

에너자이 지원하기 전 이력서 Check

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공고 원문

에너자이 AI Field Application Engineer 채용공고
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