<h2>직무</h2><p>애널리틱스 엔지니어 (Analytics Engineer)</p><h2>포지션 상세</h2><p>'라플라스 애널리틱스'<br>주문, 고객, 광고, 재무, 재고, 인플루언서, 검색 트렌드, 리뷰 등 이커머스 전방위 데이터를 라플라스에 통합하여 AI 인사이트를 제공합니다.<br>전환율, 재구매율, 고객생애가치(LTV), 첫구매/재구매, 공헌이익 등 핵심 통계 지표를 자동으로 시각화해주고 AI가 비즈니스 문제점 진단과 전략 추천을 제공합니다. 이커머스 고객의 빠르고 효율적인 전략 의사결정을 돕습니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 비즈니스 최전선에서 고객의 의견을 듣고 고객 성공을 가속화 할 수 있도록 개발하여 제품에 반영합니다.<br>• 프로덕트 방향성을 고객 입장에서 주도합니다.<br>• 데이터 모델링 (Data Modeling): 원천 데이터를 의미 있는 형태로 가공 (예: 고객 단위, 제품 단위, 캠페인 단위 등)<br>• dbt, SQL 등을 이용해 데이터 레이어 설계 (staging, mart)<br>• SQL 기반 통계 분석<br>• AWS Lambda, API Gateway를 사용하여 Serverless 백엔드 구축 (REST API)<br>• Fast API를 활용하여 Serverful 백엔드 구축</p><h2>자격요건</h2><p>• 시드 ~ 시리즈 A 라운드 스타트업 경험<br>• 데이터 엔지니어 경력 (데이터 파이프라인 개발 경험)<br>• 실서비스 운영 경험 (게임, 앱 등)<br>• k8s에 대한 이해<br>• 국내외 유수의 대학에서 정량적, 분석적 분야와 관련된 전공 (예. 수학, 컴퓨터공학, 물리학, 산업공학, 금융공학 등)으로 학사, 석사 혹은 박사학위를 취득하신 분<br>• 컴퓨터 공학 전공자 혹은 그에 준하는 전공 지식을 보유한 자</p><h2>우대사항</h2><p>• B2B SaaS 서비스 운영 경험<br>• 이커머스, 금융 투자 데이터 분석 경험<br>• 오픈소스 프로젝트 활동 경험<br>• OLAP 분석 경험<br>• Kafka 등 데이터 스트리밍 구현 경험<br>• InfluxDB 등 시계열 DB 관련 경험<br>• ML, DL 관련 프로젝트 경험<br>• VC, Growth hacking에 대한 경험<br>• 영어회화 가능자</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 자율 출퇴근 제도<br>• 매주 수요일 1회 리모트 근무 (상황에 따라 변경될 수 있음)<br>• 자율 휴가제(언제든 휴가 사용 가능)<br>• 철저한 성과 평가와 피드백 제공</p>
