<h2>직무</h2><p>AI/스포츠영상분석/자동중계시스템 개발자</p><h2>포지션 상세</h2><p>픽셀스코프는 Broadcast 비즈니스에 AI를 접목해 기존 산업의 판을 바꿔가고 있습니다. AI AutoCast 및 데이터 기반의 컨텐츠를 통해 B2B 산업에서는 전략적 파트너로, 방송을 시청하는 사람들에게는 새로운 UX를 선물하며 픽셀스코프의 이름을 알리고 있습니다. Broadcast 비즈니스의 기존에 없던 경험을 만들며 선두에 함께하실 우수한 인재분들을 환영합니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 시계열 좌표 데이터 처리 및 분석 <br> - 3D 좌표/궤적 기반 속도, 각도 등 벡터 정보 추출 <br> - 보간, 분류, 예측 기반의 궤적 분석 및 이벤트 생성 <br> - (서브, 랠리, 인/아웃 판정 등)경기 상황 인지 <br><br>• 시각 인식 및 멀티센서 융합 기반의 경기 상황 분류 및 평가<br> - 판정 보조 및 하이라이트 자동 생성 알고리즘 개발<br><br>• 방송 콘텐츠 기획 참여 <br> - 콘텐츠 내 출력될 데이터 설계 및 기획 참여 <br> - PIXELCAST 화면 자동 전환 로직 설계 및 연동</p><h2>자격요건</h2><p>[필수 자격요건]<br>• 총 경력: 총 7년 이상 (유관 경력 5년 이상)<br>• 학력/전공: 학사 이상 (전공 무관 / 컴퓨터공학 및 상경계열 우대)<br>• 기술/경험<br> - Python 기반 개발 능력<br> - TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험<br> - OpenCV, MediaPipe, MIL 등 영상 처리 라이브러리 사용 경험<br> - 시계열 데이터 처리 및 벡터 계산 관련 경험<br> - 객체 탐지/추적 모델 학습 및 튜닝 경험<br><br>[필요 역량/경험]<br>• 영상 또는 시계열 데이터 분석 프로젝트 수행 경험<br>• AI 모델 학습/평가/튜닝에 대한 이해 및 실습 경험<br>• 문제 해결 능력과 협업 커뮤니케이션 능력</p><h2>우대사항</h2><p>• 객체 검출 및 추적 알고리즘 개발 경험 <br> - YOLO, Grounded-SAM, Segment Anything 등의 최신 모델 연구 및 적용 <br> - Deep SORT, ByteTrack, FairMOT 등 다중 객체 추적 알고리즘 연구 및 최적화 <br><br>상기 내용을 바탕으로, 업무내용의 확장 및 개선에 적극적으로 참여할 수 있는 분<br><br>• 스포츠 데이터 처리 또는 방송 자동화 시스템 관련 경험<br>• Cross-modal 데이터(영상 + 텍스트 + 센서 등) 융합 프로젝트 경험<br>• 실시간 추적/검출 시스템의 최적화 경험 (지연 최소화, 성능 튜닝 등)</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 연 1회 유료 건강검진 지원<br>• 출퇴근 선택제 (9시-10시 선택 출근)<br>• 업무 관련 강의 및 도서 구입비 지원<br>• 생일자 축하 및 상품권 지급<br>• 성과에 따른 인센티브 지급<br>• 팀 별 회식 지원<br>• 매 달 마지막 금요일 조기 퇴근 (Family Day)</p>
