AI Researcher (Agentic AI)

소개

[저희 Team을 소개합니다] Medical VLM은 방대한 임상 텍스트(판독문, 논문 등)와 의료 지식을 이해하고 추론하여 의료 의사결정을 지원할 수 있는 핵심 AI 기술입니다. Agentic AI팀에서는 이러한 데이터를 기반으로 의료 도메인에 특화된 Medical LLM을 연구·개발합니다. 대규모 임상 텍스트와 의료 지식을 학습한 Medical LLM을 구축한 뒤, 이를 의료 영상 인코더(Medical Vision Encoder)와 정렬(Alignment) 하여 텍스트와 이미지를 통합적으로 이해하는 Medical VLM을 개발합니다. [Mission of the Role] AI Researcher(Agentic AI)는 의료 문서 이해, 의료 영상 기반 질의응답, 임상 추론(Clinical Reasoning), 멀티모달 의료 의사결정 지원 등 실제 임상 환경에서 활용 가능한 지능형 Medical VLM을 구현하는 것을 목표로 합니다.

주요업무

[주요업무] (하시게 될 업무는 이렇습니다) 1. 32B 규모의 Medical LLM 모델 개발 • Model scratch pretraining • 대규모 data curation • 의료 도메인 고려 data mixing • 멀티노드 기반 Pretraining pipeline 구축 및 학습 • Instruction tuning / alignment 기반 Post-training 2. VLM 모델 개발 • Medical Vision Encoder와 LLM 간 Vision-Language Alignment • 의료 영상–텍스트 데이터 기반 멀티모달 학습 파이프라인 구축 • 의료 영상 기반 질의응답, 보고서 생성, 임상 추론 모델 개발 • 실제 의료 환경 적용을 위한 멀티모달 reasoning 및 evaluation

자격요건

[자격요건] (이런 분을 찾고 있어요) • 석사 이상(컴퓨터공학, 전기전자, 인공지능, 산업공학 등) 학위 보유하신 분 또는 이에 준하는 연구/실무 경험이 있으신 분 • Python, Pytorch 기반 딥러닝 모델 연구 또는 개발 경험이 있으신 분 • Vision-Language Model, Computer Vision, LLM 중 하나 이상의 분야에 대한 이해를 보유하신 분 • 문제 정의, 실험 설계, 결과 분석을 스스로 수행할 수 있는 분 • 주도적으로 업무를 수행하면서 협업의 가치를 믿고 실행하는데 익숙하신 분

우대사항

[우대사항] (이런 분이면 더 좋아요) • Multi-GPU 또는 대규모 학습 환경에서의 실험 경험이 있으신 분 • NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ACL, MICCAI 등 국제 학회 및 저널에 논문 출판 경험이 있으신 분 • Multimodal LLM, Foundation Model 관련 연구 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

• 시차출퇴근제 • 복장 완전자율 • 임직원용 라운지 공간 • 도서 구입비 지원 • 사내 강의 프로그램 (Tech Talks, Tech Meet, One Team Camp) • 야근 식대, 심야 택시비 지원