<h2>직무</h2><p>Machine Learning Research Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>Who We Are<br><br>영상 이해 AI의 글로벌 기준을 함께 만들어갈 인재를 찾습니다!<br>트웰브랩스는 방대한 영상 데이터를 효과적으로 처리하여, 영상에 특화된 검색, 분석, 요약, 인사이트 생성 기능을 제공하는 세계 최고 수준의 영상 특화 AI 모델을 만들고 있습니다.<br><br>세계 최대 스포츠 리그인 NFL은 트웰브랩스 모델을 활용해 방대한 경기 영상 속에서 빠르고 정확하게 하이라이트를 선별하여 초개인화된 시청 경험을 제공하고 있습니다. 국내 통합관제센터에서는 위기 상황에 신속히 대응하기 위해 트웰브랩스와 함께 CCTV 영상을 효율적으로 탐색하고 있으며, 전 세계 주요 방송사와 스튜디오들은 수십억 명의 시청자를 위한 콘텐츠 제작에 트웰브랩스 모델을 활용하고 있습니다.<br><br>트웰브랩스는 샌프란시스코와 서울에 오피스를 둔 Deep Tech 스타트업으로, 4년 연속 CB Insights 선정 세계 100대 AI 스타트업에 이름을 올렸습니다. NVIDIA, NEA, Index Ventures, Databricks, Snowflake 등 세계적인 VC와 기업들로부터 총 1억 1천만 달러 이상의 투자를 유치했으며, 한국에서 개발된 AI 모델 중 유일하게 Amazon Bedrock을 통해 서비스됩니다. 우리는 탁월한 동료들과 혁신적인 제품을 만들고 전 세계 고객들과 함께 성장하고 있습니다. <br><br>트웰브랩스는 다음과 같은 핵심 가치를 중심으로 일합니다.<br>• 나와 팀에 대해 정직하고 성찰할 수 있는 태도<br>• 실패와 피드백을 두려워하지 않는 끈기와 겸손<br>• 끊임없는 학습을 통해 팀의 역량을 함께 높여가는 자세<br><br>도전적인 문제를 함께 해결하며 성장하는 과정을 즐기는 분이라면, 그 기회가 여기 트웰브랩스에 있습니다.<br><br><br>About the Science Team<br><br>Science 팀은 멀티모달 AI 연구의 최전선에서 영상 이해(Video Understanding) 분야의 핵심적인 기술적 과제들을 해결하는 데 집중하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 영상 임베딩 및 검색, 영상에 대한 추론이 가능한 멀티모달 언어 모델, 그리고 영상 콘텐츠와 상호작용하고 분석할 수 있는 지능형 에이전트 등이 있습니다. 우리는 단순히 학문적 발견에 그치지 않고, 연구 결과가 실제 제품과 플랫폼에 적용되어 사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 것을 목표로 삼습니다. 이를 위해 엔지니어링 팀 및 제품 팀과 긴밀하게 협력하며, 개방적이고 활발한 논의를 통해 아이디어를 발전시키는 협업 문화를 지향합니다.</p><h2>주요업무</h2><p>About the Role<br><br>Machine Learning Research Engineer는 TwelveLabs의 최첨단 AI 연구 성과를 안정적이고 확장 가능한 실제 서비스로 구현하는데 핵심적인 역할을 담당합니다. 대규모 데이터 수집 및 처리, 거대 모델 학습 및 추론 시스템의 설계, 구축, 최적화를 주도하며, 연구 파이프라인까지 전 과정에서 Research Scientist들과 긴밀히 협력합니다. 최신 모델을 신속하고 안정적으로 학습시키고, 시스템 성능을 극대화하며, 서비스의 견고함과 효율성을 보장하기 위한 기술적 도전을 해결합니다. 풍부한 실무 경험을 바탕으로 팀의 기술적 방향 설정에도 기여합니다.<br><br>How This Role is Different at TwelveLabs<br><br>TwelveLabs는 복잡한 영상 AI 연구를 위해 집중과 협업에 기반한 접근 방식을 취합니다. 우리는 개별적인 작은 문제 해결보다는, 영상 이해라는 큰 목표를 향해 하나의 응집력 있는 팀으로서 도전합니다. 우리의 연구 철학은 엄밀한 실험 과학과 실질적인 제품 적용 사이의 균형을 추구하며, 강력할 뿐만 아니라 신뢰할 수 있고 해석 가능한 멀티모달 시스템 구축을 목표로 합니다. 개방적인 소통과 상호 학습은 우리 문화의 핵심이며, 이를 통해 빠르게 아이디어를 발전시키고 가장 영향력 있는 연구 방향을 함께 탐색합니다. 이는 정직함, 성장 마인드, 집념이라는 우리의 핵심 가치와도 연결됩니다.</p><h2>자격요건</h2><p>You may be a good fit if you have<br><br>우리는 대규모 모델 학습 과정에서 발생하는 다양한 문제를 능숙하게 해결할 수 있는 실무 경험을 갖춘 엔지니어를 찾고 있습니다. Python 등 프로그래밍 언어에 능숙해야 하고, PyTorch 등 주요 ML 프레임워크를 활용한 모델 개발 경험이 필수적입니다. 또한, 멀티 노드 환경에서의 자원 효율 최적화 등 분산 시스템에 대한 깊이 있는 이해와 대규모 데이터 처리 기술에 대한 경험이 요구됩니다. 다양한 배경의 동료들과 효과적으로 협업하고 기술적 내용을 명확하게 전달하기 위한 우수한 커뮤니케이션 능력 역시 중요한 필수 역량입니다.<br><br>컴퓨터 비전 또는 멀티모달 AI 관련 시스템 경험, 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에서의 시스템 구축 및 운영 경험, Ray/DeepSpeed 등 분산 학습 프레임워크 사용 경험, GPU 최적화 또는 고성능 컴퓨팅(HPC) 경험 등은 중요한 가산점이 될 수 있습니다. 영어 커뮤니케이션 능력은 글로벌 팀과의 협업에 도움이 됩니다.<br><br>Logistics<br>• 학력: 학위보다는 관련 기술 역량과 엔지니어링 경험을 중심으로 평가하며, 이는 통상적으로 관련 분야 학사 학위 또는 이에 준하는 실무 경험으로 뒷받침 될 수 있습니다.<br>• 근무지 및 근무 형태: 본 포지션은 대한민국 서울 오피스를 기반으로 하며, 하이브리드 근무 제도를 운영합니다. 팀 싱크업 요일등 상황이나 팀 운영 방침에 따라 출근 빈도나 방식은 유동적으로 운영합니다.<br>• 명시된 모든 자격 요건을 100% 충족하지 않더라도, 이 역할에 관심이 있고 기여할 수 있다고 생각되시면 적극적으로 지원해주시기 바랍니다. TwelveLabs는 다양한 배경과 관점을 가진 인재들과 함께 책임감 있는 AI를 만들어나가고자 합니다.</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>- 글로벌 고객과 함께 성장하는 글로벌 팀<br>- 자율성과 협업을 모두 갖춘 하이브리드 근무<br>- 전 직원에게 맥북 및 70만원 상당 재택근무 장비 지원, 3년 주기로 최신 장비 교체<br>- 식사·교통비 등 자유롭게 사용할 수 있는 월 60만 원 한도 법인카드 제공<br>- 사무실 내 스낵바(간식, 커피, 신선식품 제공)<br>- 연말 2주간 겨울 방학 운영<br>- 연 1회 건강검진 지원<br>- 영어 교육 프로그램 지원</p>
