Junior AI Engineer(E2E 자율주행)

담당업무

• End-to-End AV 2.0용 VLM·MLLM·VLA 계열 모델 연구 및 개발

• SFT, RFT, GDPO, GRPO 등 학습 방법론과 WGM·3DGS 월드 모델 적용

• 주행 행동 구현 및 장기적 의사결정 성능 고도화

• 대용량 주행 데이터 생성 및 구조화된 데이터 큐레이션 프레임워크 연구·개발

• Open-loop·Closed-loop 시뮬레이션부터 실차 테스트까지 자율주행 모델 성능 검증

• 데이터 큐레이션, 학습, 평가, 배포 전 과정의 End-to-End 파이프라인 연구·개발

자격요건

• End-to-End 기반 논문 및 아이디어의 자율주행 차량 적용 역량

• Python, Rust 프로그래밍 및 PyTorch·JAX 사용 경험

• 팀 협업 및 원활한 소통 역량

• C, C++, Python, PyTorch, Rust 기술 활용

우대사항

• CVPR, ECCV, ICCV, ICLR, NeurIPS 등 주요 학회 논문 게재 경험

• AV Challenge 또는 Open Dataset 기반 VLM·MLLM·VLA 모델 연구개발 경험

• System-1 인지·판단·제어 기반 자율주행 경험

• 다양한 논문의 과정과 결과를 활용한 아이디어 구현 경험

복리후생

• 점심·저녁 무제한 식대 지원

• 회사 인근 주차장 이용 지원

• 택시비 지원

• 매년 건강검진 금액 지원

• 경조휴가·경조금 지원

• 설·추석 등 명절 선물 제공

• 업무 관련 도서 구매 지원

• 외부 교육·세미나 참가 지원

• 팀 워크숍 비용 지원

• 특허 등록 지원

• 내부 인재 추천 포상금 지급

• 사내 동호회 Activity Day 운영

• 랜덤 런치 모임

• 장기 근속자 기념 선물

전형절차

1. 서류 평가

2. 1차 면접

3. 2차 면접

4. 처우 협의

5. 최종 합격

면접 안내

• 1차 인터뷰에서 지정 논문 3편 중 1편 선택 후 15~20분 논의

• π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

• DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

• OpenVLA: An Open-Source Vision-Language-Action Model

• 이력서 또는 경력기술서 및 포트폴리오 제출

근무환경

• 8시~11시 사이 자율 출근 가능

• 11:00~17:00 코어타임 외 유연근무제

• 업무에 필요한 최신 기기 제공

마감기한

2026년 9월 4일 08:59까지