UX/UI 디자이너 인턴모집

담당업무

• 연구 주제 정의, 문제 설정, 방법론 설계, 실험 및 검증 등 연구 전 과정 주도

• 최신 연구 분석 및 핵심 아이디어 재현, 기존 방법론의 한계 분석과 신규 방법론 설계·검증

• Computer Vision, Multimodal Model, Time-series Analysis 관련 실제 문제 해결

• 의료·제조 등 다양한 도메인의 데이터 기반 문제 정의와 모델·해결 방법론 설계 및 개발

• 이미지, 시계열, Tabular 등 멀티모달 데이터를 활용한 분석·예측 모델 연구

• Foundation Model 및 Vision-Language Model의 도메인 태스크 adaptation

• LoRA 등 PEFT 기법을 활용한 모델 적응 전략 설계

• 연구 결과의 제품·연구 프레임워크 반영 및 학습·추론 효율성과 실험 생산성 향상

자격요건

• 딥러닝, 머신러닝, Computer Vision 등 관련 분야 연구 및 개발 경험

• TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험

• 높은 수준의 문제 정의 및 해결 역량

• 문제의 원인을 끝까지 탐구하는 태도

• 문제 특성에 맞춘 가설 설정 및 검증 역량

• 실험 결과의 비판적 분석과 실패한 실험에서 연구 방향을 도출하는 역량

우대사항

• NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL 등 주요 AI·ML 학회 논문 게재 또는 이에 준하는 연구 성과

• 영상, 시계열, 텍스트 등 다양한 데이터 모달리티에 대한 이해

복리후생

• 딥러닝 최신 논문 스터디 등 직무스터디

• 교육 수강 및 도서 구매 지원

• 분기별 동료 피드백

• 직무 관련 외부 컨퍼런스 참석 지원

• 자율출퇴근제와 자유로운 복장

• 듀얼 모니터 및 최신 연구 장비 지원

• 스탠딩 책상과 focus room

• 구내식당 및 야근 시 저녁식대 지원

• 대표·직책자를 포함한 님 호칭과 팀 단위 커뮤니케이션 비용 지원

• FGI, 커피챗, 설문조사 등 구성원 의견 수렴

전형절차

1. 서류심사

2. 1차 인터뷰 및 이력서·포트폴리오 기반 직무 역량 인터뷰

3. 5~10분 내외 포트폴리오 소개

4. 2차 인터뷰 및 UX/UI 설계 과제, Culture Fit 면접

5. 최종합격 및 오퍼레터·입사 안내

접수방법

• 자사 채용페이지 지원

• 이력서 및 포트폴리오 제출

• 포트폴리오는 PDF 또는 작업물 웹사이트 링크 제출

• 최대 1~2개 UX/UI 디자인 프로젝트의 배경·문제 정의·가설·해결책·최종 디자인 과정 제시

• 팀 프로젝트는 역할과 기여도 기재

• 콘텐츠 디자인, 편집 디자인, 브랜딩 등 관련 결과물 추가 제출 가능

마감기한

2026년 9월 24일 01:00까지