DataScientistALM토스뱅크 소속| 정규직합류하게 될 팀에 대해알려드려요토스뱅크의 Data Scientist(ALM)은토스뱅크의 Data Division에 속해요.Finance Division 과ALM (자신부채 관리)시스템 고도화를위해 활발히 협업하고있어요.ML Chapter에 소속한 다른 DataScientist/MLEngineer와 기술교류가 활발한만큼성장할수 있는기반이잘마련되어 있어요.합류하면함께할업무예요ALM 시스템의 고객행동 모형의개발/운영 업무를 수행해요.ALM 시스템의BS/PL최적화모델링을개발/운영해요이런 분과함께하고싶어요정형 데이터를이용하여 Modeling 을해보신경험이필요해요.데이터 및 머신러닝에대한수학적이해와 통계적 지식이필요해요.SQL,Python,Spark등통계 / 분석프로그램을능숙하게 다룰수있는분이필요해요.회귀와 시계열 모델링에대한개발/운영한경험을보유한분이필요해요.거시,미시경제에 대한예측모형을개발한경험을 보유하고 있으면좋아요.LLM(RAG,Fine-Tuning)을이용한서비스개발경험및전문성을보유하고있으면좋아요.모형의결과를설명할 수있는 XAI경험 및전문성을보유하고있으면좋아요.은행의재무관련지식이있으면좋아요.이력서는이렇게작성하시는걸 추천해요그동안해오신 업무중 임팩트 있는성과를만들어낸프로젝트에대해구체적으로작성해 주세요.특히 데이터로 문제를인지하고해결한 경험,또는비즈니스에 미치는영향을f/u 하고이를고도화한경험의A to Z를구체적으로작성해주세요.회귀/시계열 모델링경험이있다면어떤 기법을사용했는지 작성해 주세요.LLM을활용한서비스개발경험이있다면 문제 상황과프롬프트엔지니어링,RAG,Fine-Tuning 등의 활용기법에 대해 작성해 주세요.실제서비스에적용하여개선한 경험이있다면결과를수치로 나타내주면좋아요.(외부공개가 민감한사항일경우,해당부분은제외해주세요.)토스뱅크로의 합류 여정서류접수>사전과제&사전과제 기반직무인터뷰>문화적합성인터뷰>러퍼런스체크>처우협의>최종합격 및 입사꼭 확인해주세요이력서 및 제출 서류에 허위 사실이발견되거나근무이력중징계사항이확인될경우,채용이 취소될 수 있어요.토스뱅크취업규칙제8조(채용결격)에따라결격사유해당자는채용이취소될 수있어요.함께할동료를위한한마디"비즈니스 문제를 MachineLearning으로해결하며,고객과금융시장을이해해요"데이터를 분석하고 모델링하는것에끝나지않고,실제비즈니스에적용해임팩트를일으켜요.비즈니스 문제를 Machine Learning문제로재정의하여개발한 모형으로 그효과를 눈으로 확인할 수있어요.방대한 데이터를분석하면서,고객과 금융시장을이해할수 있어요.더 알아보기SLASH23은행 데이터플랫폼오픈소스로 전환하기김용휘DataPlatformTeamLeader은행 데이터플랫폼오픈소스로 전환하기토스뱅크는 정보계 시스템을 어떻게개편하고 있을까요? 오픈 소스를 이동용한 플랫폼에서 신뢰할 수 있는데이터를 운영할 수 있는 방법을 소개합니다.SLASH23머신러닝으로 더 똑똑하게증권 뉴스제공하기조중현Data Scientist머신러닝으로 더 똑똑하게증권 뉴스제공하기토스증권은 어떻게 사용자가 필요한투자 정보를 쏙쏙 뽑아 전달할까요?수많은 정보 중 사용자에게 꼭 필요한정보를 선별, 전달하기 위해 구축한'3가지 머신러닝 모델'을 소개합니다.SLASH22DataScientist는어떻게비즈니스에기여할수있을까?황동현Data Scientist는어떻게 비즈니스에기여할 수 있을까?토스의 데이터 사이언티스트는 '사일로'라고 불리는 제품팀과 긴밀하게 협합니다. 머신 러닝(MachineLearning) 기술을 통해 사일로의 니즈를효율적으로 해소하기 위한 데이터 사이언티스트들의 여정을공유합니다.전체 채용공고 목록으로 돌아가기
