<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><p>[주요 업무]</p><ul><li><strong>B2B 영업 및 마케팅을 위한 데이터 수집, 정제, 관리</strong></li><li class="ql-indent-1">자동화 툴(Perplexity, EasyTask 등)과 구글 서치 기반 데이터 크롤링 업무</li><li class="ql-indent-1">사내/외부 다양한 데이터 소스를 활용한 시장·기업 정보 수집 및 구조화</li><li><strong>DB 설계 및 리서치 기획</strong></li><li class="ql-indent-1">세일즈·마케팅 및 제품에 도움이 되는 데이터가 무엇인지 정의하고, 기획/설계</li><li class="ql-indent-1">단순 수집을 넘어, <strong>재활용 가능한 데이터 구조</strong>(Airtable, Notion, 구글시트 등 활용) 설계 및 관리</li><li><strong>사내 데이터/업무 프로세스 자동화</strong></li><li class="ql-indent-1">반복적 수작업을 자동화할 수 있는 방법을 찾아 실행</li><li class="ql-indent-1">다양한 부서(PO, 오퍼레이터, 운영팀 등)와 협업해 업무 효율화</li><li><strong>운영/관리 및 커뮤니케이션</strong></li><li class="ql-indent-1">데이터베이스 현황 관리, 업데이트, 품질 체크 및 보고</li><li class="ql-indent-1">데이터 활용 방안, 업무 자동화 기획 등에서 적극적 제안과 실행</li><li class="ql-indent-1">운영 총괄/컨트롤타워(운영팀) 및 현업과의 유기적 소통</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><p>[자격 요건]</p><ul><li><strong>데이터 수집 및 관리, 리서치 경험</strong> (인턴/알바/학회/현업 모두 인정)</li><li>Airtable, Notion, 구글시트 등 <strong>Low-Code/No-Code 툴</strong> 실무 활용 경험</li><li><strong>반복 업무의 자동화</strong> 또는 효율화 경험 (툴 셋업, 워크플로우 설계 등)</li><li><strong>책임감 있고, 능동적으로 문제를 찾아 개선/실행</strong>할 수 있는 성향</li><li>다양한 팀원과의 커뮤니케이션 및 협업 능력</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><p>[우대 사항]</p><ul><li>데이터 관련 스타트업, 리서치 에이전시, 컨설팅, 세일즈 오퍼레이션, BI팀 등 유관 부서 경험</li><li>Python/R 등으로 간단한 데이터 수집/처리(스크립트) 가능자(필수 아님)</li><li>SaaS, B2B 비즈니스에 대한 관심</li><li>DB 설계/관리, 데이터 시각화, 데이터 기반 업무 프로세스 개선 경험</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><p>1차 서류 면접 > 2차 기술 면접 > 3차 컬처핏 면접</p></div></div></div>
주요업무
[주요 업무]
- B2B 영업 및 마케팅을 위한 데이터 수집, 정제, 관리
- 자동화 툴(Perplexity, EasyTask 등)과 구글 서치 기반 데이터 크롤링 업무
- 사내/외부 다양한 데이터 소스를 활용한 시장·기업 정보 수집 및 구조화
- DB 설계 및 리서치 기획
- 세일즈·마케팅 및 제품에 도움이 되는 데이터가 무엇인지 정의하고, 기획/설계
- 단순 수집을 넘어, 재활용 가능한 데이터 구조(Airtable, Notion, 구글시트 등 활용) 설계 및 관리
- 사내 데이터/업무 프로세스 자동화
- 반복적 수작업을 자동화할 수 있는 방법을 찾아 실행
- 다양한 부서(PO, 오퍼레이터, 운영팀 등)와 협업해 업무 효율화
- 운영/관리 및 커뮤니케이션
- 데이터베이스 현황 관리, 업데이트, 품질 체크 및 보고
- 데이터 활용 방안, 업무 자동화 기획 등에서 적극적 제안과 실행
- 운영 총괄/컨트롤타워(운영팀) 및 현업과의 유기적 소통
자격요건
[자격 요건]
- 데이터 수집 및 관리, 리서치 경험 (인턴/알바/학회/현업 모두 인정)
- Airtable, Notion, 구글시트 등 Low-Code/No-Code 툴 실무 활용 경험
- 반복 업무의 자동화 또는 효율화 경험 (툴 셋업, 워크플로우 설계 등)
- 책임감 있고, 능동적으로 문제를 찾아 개선/실행할 수 있는 성향
- 다양한 팀원과의 커뮤니케이션 및 협업 능력
우대사항
[우대 사항]
- 데이터 관련 스타트업, 리서치 에이전시, 컨설팅, 세일즈 오퍼레이션, BI팀 등 유관 부서 경험
- Python/R 등으로 간단한 데이터 수집/처리(스크립트) 가능자(필수 아님)
- SaaS, B2B 비즈니스에 대한 관심
- DB 설계/관리, 데이터 시각화, 데이터 기반 업무 프로세스 개선 경험
채용절차
1차 서류 면접 > 2차 기술 면접 > 3차 컬처핏 면접







