MTS Software Development Eng.

담당업무

• C++ 기반 오픈소스 라이브러리의 gtest 자동화 테스트 설계·구현·유지보수

• GitHub Actions 파이프라인에 테스트 자동화 프레임워크 통합

• 품질 지표 수집·시각화를 위한 공통 플랫폼 확장

• 테스트 결함 탐지·분리·보고 및 개발팀과의 우선순위 설정·해결 협업

• 테스트 인프라와 방법론 개선, 코드 테스트 용이성을 높이는 도구·기법 제안

• 테스트 결과 문서화 및 품질 현황 보고서 작성 지원

• 신규 기능·개선사항의 테스트 전략, 테스트 케이스, 승인 기준 수립 협업

• 테스트 커버리지와 품질 개선안 개발·분석

• 커널부터 라이브러리·프레임워크까지 복잡한 디버깅과 근본 원인 분석 주도

• GPU 가속 ML 라이브러리의 품질·DevOps 지원 및 GPU 아키텍처 전반의 정확성 검증

필수 역량

• DevOps, CI/CD 또는 인프라 엔지니어링 경력 10년 이상

• C++ 개발·테스트 중심의 SDET 또는 유사 직무 경험

• C++ 단위·통합 테스트를 위한 GoogleTest(gtest) 경험

• Jenkins 또는 GitHub Actions를 활용한 테스트 실행 자동화와 CI/CD 통합 경험

• 자동화 테스트 방법론·프레임워크·도구에 대한 심층 지식

• Windows 및 Linux 개발·테스트 환경 경험

• Docker 등 컨테이너화 기술에 대한 이해

• Git 및 오픈소스 개발 도구·관행에 대한 이해

• 대시보드·시각화를 위한 웹 앱 구축·배포 이해

• 문제 해결 및 테스트·디버깅 역량

• 기술·비기술 조직과 협업할 수 있는 문서 작성 및 커뮤니케이션 역량

• CI 오케스트레이션, 테스트 생성, 장애 복구 등 다단계 엔지니어링 워크플로 자동화를 위한 에이전트형 AI 활용 경험

우대사항

• ROCm/CUDA, HIP 또는 GPU 컴퓨팅 스택 경험

• C++, 메모리 관리, 자료구조 및 알고리즘 숙련

• 프리실리콘 시뮬레이션 환경(기능 모델, 에뮬레이터) 경험

• GPU 커널 컴파일 워크플로 및 바이너리 아티팩트 관리 경험

• 추적성과 자동화를 위한 JIRA/Confluence 연동 지식

• 메트릭·알림·SLA 모니터링 등 관측성 패턴 경험

• HSA 런타임, GPU 드라이버 스택(KMD/UMD) 또는 DTIF 환경 이해

마감기한

상시채용