Information Technology Intern

소프트웨어 엔지니어링 업무

• Data & Analytics 애플리케이션 코드 작성 및 테스트

• Azure 기반 클라우드 네이티브 솔루션 개발 지원

• Agile, CI/CD, DevOps 등 소프트웨어 개발 방식 적용

• 엔지니어·디자이너·제품팀과 기능 개발 협업

• 설계를 상세한 저수준 문서로 정리

플랫폼 엔지니어링 업무

• Terraform 등 IaC를 활용한 확장 가능하고 안전한 클라우드 인프라 설계·관리 지원

• CI/CD 파이프라인 구축·유지·최적화

• Docker와 Kubernetes 기반 컨테이너화 및 오케스트레이션 지원

• 플랫폼 신뢰성을 위한 모니터링·로그·알림 지원

• 개발팀의 개발 수명주기에 DevOps 방식 적용

AI 엔지니어링 업무

• 운영 AI/ML 시스템의 가용성·신뢰성 유지 지원

• 시스템 상태 모니터링 및 관측 대시보드·알림 구성 지원

• 반복 운영 작업 자동화 및 자동화 테스트 개발·유지 지원

• 운영 배포와 변경 관리를 지원해 서비스 중단 최소화

데이터 과학·데이터 엔지니어링 업무

• 대규모·복잡한 데이터로 실제 비즈니스 문제 분석

• 데이터 분석과 인사이트 도출을 통한 의사결정 지원

• 확장 가능한 데이터·분석 솔루션 설계 및 개발 협업

• 데이터 엔지니어링 역할의 데이터 파이프라인·워크플로 개발, 구조화·비구조화 데이터 처리, 데이터 품질 및 플랫폼 개발 지원

• 데이터 과학 역할의 통계 분석·머신러닝, 탐색적 데이터 분석·특성 엔지니어링, 예측·최적화 모델 구축 및 평가

자격요건

• Java 및/또는 TypeScript 기초 프로그래밍 역량

• 관계형 데이터베이스와 기본 SQL 이해

• 클라우드 플랫폼 기초 이해(Azure 선호), Python 및/또는 Bash 기초 스크립팅 역량

• AI 엔지니어링 역할은 Azure 등 클라우드 개념 이해와 중급 Python 역량

• 데이터 역할은 Python 및/또는 SQL 숙련, 자료구조·알고리즘·기초 통계 이해

• 문제 해결력, 분석적 사고, 세심함, 의사소통 및 협업 역량

우대사항

• Spring Framework, React, Azure 서비스, Python, Angular 경험

• Git, CI/CD 개념 및 팀 프로젝트·기술 문서 작성 경험

• Terraform 등 IaC 도구, Docker, Kubernetes, Azure DevOps·GitHub Actions·Jenkins·GitLab CI 경험

• Prometheus, Grafana, ELK, Azure Monitor 등 모니터링·로그 도구와 Agile 방법론 이해

• Azure Machine Learning·Databricks 등 AI/ML 제품, 관측·로그 구현 경험

• GitHub, 코드 리뷰, SonarQube, Pytest 경험

• 머신러닝·데이터 분석·빅데이터, Pandas·scikit-learn·PyTorch·Spark, 대규모 데이터 또는 Azure·GCP 경험

• Git, 테스트, CI/CD 등 소프트웨어 엔지니어링 방식 이해

기대 경험

• 실제 애플리케이션과 비즈니스 문제를 다루는 실무 경험

• 클라우드·DevOps 도구 및 데이터 플랫폼 경험

• 운영 AI/ML 시스템, MLOps, 모니터링·자동화 도구 경험

• 숙련된 풀스택·플랫폼·AI·데이터 전문가의 멘토링

근무환경

• 글로벌 프로젝트와 다국적·다기능 조직에서 협업

• 주도성, 혁신, 지속적인 학습을 중시하는 환경

마감기한

상시채용