Lead AI Forward Engineer

담당업무

• CIO 조직의 기술팀을 대상으로 AI 자동화 및 지능형 에이전트 적용 기회 발굴

• 워크플로, 통합 패턴, 데이터 흐름, 운영 요소를 포함한 엔드투엔드 AI 솔루션 설계

• 프로토타입부터 프로덕션까지 구현 주도 및 확장성·유지보수성·확장성 확보

• 재사용 가능한 아키텍처 패턴과 레퍼런스 설계 정의

• 추론·워크플로 수준 텔레메트리 수집·분석 파이프라인 구축 및 데이터 백본 연동

• 성능·신뢰성·안전성·비용을 보여주는 대시보드와 리포트 개발

• AI 모니터링·거버넌스·개인정보·감사 가능성 관련 표준 준수

• AI·ML 기술과 플랫폼, LLM 오케스트레이션 및 에이전트 프레임워크 평가·추천

• 모델과 제공업체 변경에 대응하는 유연한 아키텍처 설계

• 핵심 AI 서비스의 SLO·SLI 설정 및 추적

• CI/CD에 AI 관측성 도구를 통합하고 모델·프롬프트·워크플로 모니터링 자동 등록

• 자동화된 가드레일과 정책 집행 기능 개발

• 엔지니어링팀·서비스 오너·이해관계자와 요구사항 및 솔루션 설계 조율

• LLM·ML 모델 평가 프레임워크, 오프라인·온라인 테스트, 벤치마크, 카나리, A/B 실험 설계·운영

• 클라우드 엔지니어 및 SRE와 AI 관측성·플랫폼 관측성·용량 관리 연계

• 주요 출시 및 글로벌 이벤트 기간 AI 인프라와 워크로드 확장·모니터링 지원

• 엔지니어 멘토링 및 아키텍처 패턴·실무 지식 공유

자격요건

• 엔드투엔드 시스템 설계, 통합 패턴, API 관점, 운영 설계 역량

• AI·ML 및 LLM 애플리케이션 패턴 이해

• LLM의 기능과 한계, 프롬프트 설계, 오케스트레이션, 에이전트 워크플로 이해

• 지연시간·품질·비용·안전성·신뢰성 간 트레이드오프 이해

• 프로덕션 AI 시스템과 관측성 이슈 이해

• Python 프로토타이핑 및 설계 검증 역량

• AWS, Azure 또는 GCP 클라우드 아키텍처 이해

• 분산 시스템, 마이크로서비스, CI/CD, 클라우드 네이티브 아키텍처 지식

• 설계 문서화, 의사결정 영향력 행사, 다양한 이해관계자 조율 능력

우대사항

• 솔루션 아키텍처·기술 전략·시니어 엔지니어링 분야 경험

• 모호하고 선례가 적은 환경에서 소프트웨어 프로토타입을 구축하고 프로덕션까지 전환한 경험

• LangChain, LlamaIndex 등 LLM 프레임워크와 패턴 경험

• RAG 및 벡터 검색 개념 이해

• DevOps·플랫폼 엔지니어링·SRE 원칙 및 운영 우수성 설계 경험

• ServiceNow·ITSM 등 엔터프라이즈 서비스 관리 경험

• 보안 아키텍처 및 컴플라이언스 환경 경험

• 멘토링, 아키텍처 거버넌스, 조직 간 역량 강화로 입증된 기술 리더십

복리후생

• 주 2~3일 사무실 근무 기반의 유연한 하이브리드 근무

• 연간 최대 8주 어디서나 근무 가능한 제도

• 유연한 휴가

• 연 2일 전사 정신건강 휴가

• Headspace 앱 이용

• 퇴직 저축 제도

• 학비 지원

• 직원 인센티브 프로그램

• 정신·신체·재정 웰빙 지원

• 연 2일 유급 봉사활동 휴가

• 프로보노 컨설팅 및 ESG 활동 참여 기회

• 지속적인 학습과 기술 개발 프로그램

근무환경

• 유연한 하이브리드 근무 환경

• 일과 삶의 균형을 지원하는 근무 제도

• AI 역량 강화와 지속적인 커리어 성장 지원

• 포용성과 소속감을 중시하는 조직문화

마감기한

2026년 9월 7일 23:59까지