<h2>직무</h2><p>렌딩 인텔리전스 랩 MLOps 엔지니어</p><h2>포지션 상세</h2><p>어니스트AI 금융산업 특화 AI 제품과 서비스를 만드는 Vertical AI 회사입니다.<br>국내 금융업계 최고의 R&D 조직으로 평가받는 인공지능연구소에서 Predictive AI, Generative AI, MLOps 관련 핵심 기술을 연구하고 있으며,<br>그 기술이 금융사의 업무 현장 속에서 녹아들어 리스크 관리, 전략 수립, 고차원 업무 자동화에 쓰일 수 있도록 다양하게 제품화하고 있습니다.<br>불확실성을 분해하고 제어하는 과학의 연구와 고객이 체감하는 놀라운 AI 제품을 함께 만들 동료를 상시 찾고 있습니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 신용평가 모형 개발에 사용되는 MLOps 플랫폼의 API 설계, 인프라 구성 등을 담당합니다.<br>• 데이터 사이언티스트가 가설을 세우고 검증하는 것에만 집중할 수 있도록, 새로운 알고리즘이나 접근법을 적용하기 용이한 MLOps 플랫폼을 만듭니다.<br>• 모델러가 신용평가 모형을 만들기 위한 고민에만 집중할 수 있도록, 실험결과를 시각화하고 분석하기 용이한 MLOps 플랫폼을 만듭니다.<br>• 제품의 고객은 바로 옆자리에 있는 렌딩인텔리전스 랩 동료들입니다. 그들의 VOC를 기반으로 제품개선 사이클을 진행합니다.<br>• 학습된 ML모형들로 구성된 Inference API Server가 자동으로 배포되는 CI/CD 시스템을 구현합니다.</p><h2>자격요건</h2><p>• 문제를 식별하고 정의하는 능력<br>• 개선과 성장을 향한 강한 열망<br>• 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분(Python, Golang, Java 등)<br>• Kubernetes 실무 경험으로 구조에 대한 이해가 있는 분</p><h2>우대사항</h2><p>• AI/ML 에 대한 이해와 관심<br>• Kubeflow, MLflow 운영 경험<br>• 클라우드 인프라(aws/azure/gcp 등) 사용 경험<br>• NumPy 등 데이터 분석 라이브러리 사용 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 근로관계 : 정규직<br>• 근무지 : 서울시 강남구 선릉로93길 40, 6층(선릉역 도보 5분)<br>• 근무시간 : 9시~18시 (유연근무제)<br>• 급여 : 회사 내규에 따름<br>• 문화 : 책임 속 자유<br> - 위계, 관료주의적 질서보다는 역할 중심의 조직운영을 추구합니다.<br> - 보다 중요한 본질에 집중, 몰입할 수 있는 업무환경을 마련해드리고자 노력하고 있습니다. (따라서 엄격한 근태관리 보다<br>는 과업 중심의 성과관리에 집중합니다.)<br> - 구성원 개개인의 직무적/정신적 성장(Growth)에 관심을 갖고 적극 지원합니다. 조직원의 가치있는 성장이 곧 회사/조직<br>의 성장을 견인한다고 믿기 때문입니다.<br> - 최고의 복지 중 하나는 최고의 동료입니다. 탁월하면서도 성숙한 태도를 지닌 동료들이 많은 회사입니다.<br>• 복지제도 :<br> - 업무 성장을 위한 교육 수강 및 도서 구입 지원<br> - 매년 종합 건강검진 지원<br> - 명절 및 생일 선물 지급<br> - 쾌적하고 자유로운 공유 오피스 시설</p>
