Lead Product Manager, Embedding & Search

주요업무

• 멀티모달 비디오 임베딩 모델(Marengo) 및 검색 제품의 제품 전략 및 로드맵 수립

• 연구 팀과 협력하여 모델 품질, 평가 루브릭, 학습 데이터 투자 및 출시 준비 상태 관리

• 고객 및 현장 엔지니어링 팀과 협업하여 프로덕션 환경의 검색 문제 해결 및 요구사항 예측

• 모든 출시 및 배포 형태에 걸쳐 검색 품질 기준 정의 및 유지

• SaaS, 고객 호스팅 환경, AWS Bedrock 전반의 임베딩 및 검색 배포 관리

• 경쟁 시장 분석 및 제품 경쟁력 유지

지원자격

• 검색, 임베딩, 벡터 검색 또는 멀티모달 모델 분야의 연구, 머신러닝 또는 엔지니어링 배경 보유자

• 머신러닝에 대한 깊은 이해를 바탕으로 고객 문제를 해결한 시니어 솔루션 엔지니어 또는 포워드 디플로이 엔지니어 경험

• 연구원과의 기술적 논의 및 비즈니스 팀과의 제품 의사결정 조율 능력

• 프로덕션 환경의 검색 시스템 작동 방식에 대한 명확한 주관 및 근거 보유

• 기업 대상(Enterprise) 및 제품 주도 성장(PLG) 모델 기반의 제품 출시 경험

우대사항

• 5년에서 8년 사이의 관련 실무 경력

• 인공지능 모델 기반 제품 출시 경험 3년 이상

• 임베딩, 벡터 검색 또는 검색 기술이 핵심인 제품 개발 경험

• 멀티모달 모델 운영 및 대규모 실행 비용 관리 경험

• 비디오 언어 모델 관련 경험

• 최신 AI 도구를 활용한 제품 개발 및 출시 프로세스 개선 경험

• 한국어 및 영어 능통자 우대

복리후생

• 의료, 치과, 시력 보험 전액 지원

• 유연한 유급 휴가(PTO) 및 육아휴직 제도

• 크리스마스 및 신년 주간 오피스 휴무

• 개방적이고 포용적인 협업 문화

참고사항

• 서울 연구 팀과의 일상적인 협업을 위해 평일 오후 8시(태평양 표준시 기준)까지 업무 조율 필요

마감기한

상시채용