
<h2>직무</h2><p>데이터-센트릭 AI 엔지니어(Data-Centric AI Engineer)</p><h2>포지션 상세</h2><p>VISION AI 스타트업, 한국딥러닝(KDL)<br><br>우리가 상상하고 꿈꾸는 AI의 시대로. <br>지금, 우리는 출발선에 다시 서 있습니다.<br><br>대한민국 최고의 시각지능을 만듭니다.<br><br>이제껏 우리는 자체 OCR 엔진인 DEEP OCR, 이미지를 분석하는 LVM 모델인 DEEP IMAGE, 2D 이미지를 3D로 변환하는 Recon 모델 DEEP 3D 등 다양한 자체 엔진을 개발해 왔습니다. <br>그중에서도 DEEP OCR은 우리의 메인 프로덕트로 자리 잡으며 지속적인 고도화를 거듭해 왔습니다. 단순한 문자 인식 기술을 넘어 다양한 환경과 조건에서도 높은 정확도를 유지할 수 있도록 정밀한 데이터 학습과 최적화 과정을 거쳐왔으며, 실제 산업 현장에서 안정성과 성능을 인정받고 있습니다. 하지만 우리의 여정은 여기서 끝이 아닙니다. <br><br>우리는 OCR 기술을 더욱 발전시키는 것은 물론, DEEP IMAGE와 DEEP 3D를 비롯한 AI 기반의 다양한 솔루션을 한층 더 정교하게 다듬어 나갈 것입니다. 이를 통해 단순한 데이터 추출을 넘어, 복잡한 이미지 해석과 3D 변환을 자동화하여 더욱 직관적이고 혁신적인 사용자 경험을 제공하는 것이 우리의 목표입니다. 앞으로도 우리는 AI 비전 기술의 한계를 확장하고, 보다 정교하고 강력한 솔루션을 선보이기 위해 끊임없이 연구하고 도전할 것입니다. <br><br>KDL의 기술이 만들어낼 새로운 세상을 직접 구현하고 싶다면, KDL 팀에 합류해 주세요.<br><br><br># KDL 개발팀은 이런 분과 함께하고 싶습니다.<br>• 문서 이미지에서 핵심 정보(문서 이미지·레이아웃·표 구조 등)를 추출하기 위해 원본·라벨 데이터 수집 엔진을 기획해 빠르게 수행할 수 있는 분<br>• Document Understanding SOTA 모델의 학습 방법론을 숙지하고, 실서비스 요구사항에 맞춰 데이터 실험·벤치마킹·커스터마이징에 관여할 수 있는 분<br>• 다양한 EDA 기법을 활용해 정형·비정형 데이터를 분석하고, 인사이트를 학습 모델 성능 개선에 체계적으로 반영할 수 있는 분<br>• 데이터 라벨링 엔진 설계·운영 경험이 있어, 작업 단가·품질·납기를 지표 기반으로 최적화할 수 있는 분<br>• 데이터 거버넌스 정책과 워크플로 자동화를 Git·Jira·Notion 등에 문서화해 조직 전반에 공유하고, 다부서 협업을 주도적으로 이끌 수 있는 분</p><h2>주요업무</h2><p>• 데이터 수집, 생성 전략 기획<br>• 각 모델별 학습 데이터 스키마 정의 및 관리<br>• 데이터 수집·저장·가공 엔진 개발<br>• 탐색적 데이터 분석 및 시각화 자동화<br>• 라벨링 플랫폼(BRAT, Label Studio, CVAT 등) 및 AutoLabeling 기능 구현·운영</p><h2>자격요건</h2><p>• AI/ML 분야 1년 이상 실무 경험( 딥러닝 모델 연구·개발, 학습·테스트·배포 등)<br>• 컴퓨터공학 및 관련 분야 학사 이상 또는 동등 수준의 실무 경험 보유자<br>• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용에 능숙하고, 모델 구현·디버깅 경험<br>• 비전 AI 모델 및 대규모 데이터 기반 Large Model 프로젝트 실무 경험<br>• 데이터스키마 모델링 설계·구축 실무 경험 2년 이상<br>• Python·SQL 기반 데이터 스키마 모델링·ETL·EDA 자동화 역량<br>• 문서 라벨링 플랫폼(BRAT, Label Studio, CVAT 등) 운영·커스터마이징 경험</p><h2>우대사항</h2><p>• 데이터 거버넌스 정책 수립 및 데이터 카탈로그·메타데이터 관리 시스템 운영 경험<br>• 데이터·EDA 엔진 API화 및 SDK 제공 경험<br>• 데이터 파이프라인 구축 경험<br>• 데이터 버전관리·모니터링 체계 구축 경험<br>• Active Learning·AutoML 기반 자동 라벨링 파이프라인과 라벨 품질 추적 지표 설계 경험<br>• Git, Notion, Jira, DVC 등 협업 툴 활용 및 문서화·프로세스 관리 능력</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>『성장을 가속하도록』<br>• 러닝데이 컨퍼런스, 세미나 참석 지원<br>• 코파일럿, GPT, 클로드 등 AI 생산성 도구 지원<br>• 더블모니터, 모니터암, 시디즈 의자 제공<br>• 고과에 따른 인센티브 지급<br>• 특허 출원 시 200만 원 + 소요비용 지원<br><br>『제대로 충전하도록』<br>• 매년 유급 여름휴가 운영<br>• 매년 무급 리프레쉬 휴가 지원<br>• 선연차 제도 운영<br>• 유급 건강검진휴가 지원<br><br>『일상에서도 체감되도록』<br>• 점심시간 11시 45분부터 1시까지 운영<br>• 사내 안마 의자, 커피머신, 간식 구비<br>• 매 월 팀 회식 & 티타임 비용 지원<br>• 야근 식사 지원</p>







