Physical AI Research Engineer (전문연 가능)

담당업무

• Physical AI의 실제 가치 창출을 위한 연구 및 개발

• VLA/RL 기반 로봇 학습 알고리즘 및 모델 고도화

• 신뢰성, 강건성, 샘플 효율성 개선

• 비정형 상황을 파악하고 대처하는 high-level 에이전트 및 시스템 연구개발

• 개발한 Physical AI 시스템의 시뮬레이션 및 실제 환경 성능 평가

• 타 팀과 협업해 Physical AI 구현에 필요한 기술 스택 요구사항 도출 및 구현 지원

• C, C++, Python, PyTorch, TensorFlow, DeepLearning, MachineLearning, AI, Network 활용

자격요건

• VLA/RL 등 Physical AI 관련 연구 경험

• 딥러닝 기초 지식

• PyTorch, Jax 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력

• Numpy, Pandas 등 Python 데이터 관리·분석 생태계의 기초 활용 능력

우대사항

• 주요 AI·Robotics 학회 및 저널 게재 실적

• 실제 로봇을 활용한 연구 및 개발 경험

• 수학, 컴퓨터공학, 통계학 등 AI 역량 관련 세부 전공

• 로봇 HW·제어 도메인 지식

• 제어 이론 지식

• 카메라 등 장치 관리 경험

• 저지연 통신 관련 지식

• Real-time SW 관련 지식

• AI 비전 관련 지식

• 물리 시뮬레이션 관련 지식

• 고성능 추론 관련 지식

• 고신뢰 시스템 개발 관련 지식

근무환경

• Possibility First, My Game, Worth the Pay, Tiki-Taka, Last 5%를 지향하는 업무 문화

• 서로 존중하는 님 호칭 사용

• 서로 밝게 인사하며 긍정적인 분위기 조성

• 불필요한 회의를 최소화하고 업무 집중 환경 지향

• 리더 또는 CEO와 자유로운 1on1 미팅 가능

• 선택적 근로시간제 운영

• 10:00~16:00 코어타임 외 자유로운 출퇴근

• 70분 점심시간

• 연차와 반차 등 자율과 책임 기반의 휴가 운영

• 사내 휴식 공간의 음료와 간식 제공

복리후생

• 2년 이상 5일, 5년 이상 10일, 10년 이상 30일의 장기근속 리프레시 휴가

• 생일 케이크 및 오후 3시 조기 퇴근

• 명절 선물

• 종합 건강검진 프로그램 및 건강검진 반차

• 추천 인재 합류 시 인센티브 100만원 지급

• 국내·해외 특허 출원 및 등록별 50만원 보상금

• 야근 식비 및 야근 교통비 지원

전형절차

1. 서류 전형

2. 직무 및 컬쳐핏 인터뷰 1시간

3. 처우협의

4. 최종합격 및 입사

접수방법

• 이력서 필수 제출

• 포트폴리오 선택 제출

• 서류 자율 형식

• 양식 및 분량 제한 없음

• 압축하지 않은 PDF 또는 URL 형식 제출

• 전문연구요원 지원 시 전문연구요원 희망 문구 기재

마감기한

2026년 9월 22일 08:59까지