웰다 Data Science 담당 경력직

담당업무

• CGM, 식이·행동 데이터와 코칭 서비스 로그 분석

• 혈당반응·식습관 패턴·사용자 프로파일링 기반 개인화 알고리즘 설계 및 고도화

• 사용자 상태와 맥락을 반영한 건강관리·다이어트 인사이트 로직 개발

• 시계열 분석, 예측 모델, 추천 모델 개발 및 오프라인·온라인 실험 검증

• 모델 성능 평가 지표 설계 및 서비스 적용 형태로 구체화

• 사용자 행동 데이터와 서비스 로그 기반 KPI 분석 및 서비스 개선 인사이트 도출

• A/B 테스트와 실험 설계를 통한 기능·알고리즘 효과 검증

• 데이터 엔지니어와 데이터셋·피처 요건을 정의하고 분석용 데이터셋 구성

• 분석 결과와 모델 개선안을 PM, 엔지니어, 디자이너, 도메인 전문가와 공유

자격요건

• 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 또는 유관 직무 경력 3년 이상

• Python 기반 데이터 분석 및 모델링 역량

• Pandas, NumPy, Scikit-learn 활용 경험

• TensorFlow 또는 PyTorch 등 ML·DL 프레임워크 활용 경험

• 시계열 데이터, 사용자 행동 로그, 대규모 서비스 데이터 분석 및 모델 개발 경험

• 통계적 가설검정, 실험설계, A/B 테스트, 모델 평가 지표 설계 경험

• 비즈니스 문제를 데이터 문제로 구조화하고 분석 결과를 서비스 개선으로 연결한 경험

• 시장 분석, 사용자 리서치, 데이터 기반 의사결정 역량

• 고객 중심 사고, 우선순위 설정 및 문제 해결 능력

우대사항

• 디지털 헬스케어, 바이오, 푸드테크, 웰니스 도메인 경험

• CGM, 웨어러블, 디바이스 기반 데이터 분석 또는 모델링 경험

• 의료·건강 데이터의 결측치·노이즈 등 품질 이슈 처리 경험

• 실서비스 환경의 모델 배포, 서빙, 모니터링 또는 MLOps 경험

• 빠르게 변화하는 환경에서 문제를 정의하고 실행한 경험

• Notion, Slack 등 업무 커뮤니케이션 툴 사용

보상

연봉 협의

전형절차

1. 서류접수

2. 인적성검사

3. 면접전형

4. 처우협의 및 평판조회

5. 채용검진

6. 최종합격

근무환경

• 자율적으로 몰입하며 일할 수 있는 환경

• 역량과 성과 기반의 공정·객관·투명한 평가

• 합리적 보상과 직원 성장 기회

마감기한

2026년 10월 11일 23:59까지