[독자 AI 파운데이션 모델 개발] Physical Intelligence Research Internship

주요업무

• 독자 AI 파운데이션 모델 EXAONE 기반 VLM-ER/VLA 개발

• 로봇 제어 및 물리 세계 이해를 위한 VLM 기반 모델 개발

• Long-term Planning을 위한 모델 아키텍처 연구

• 비디오 데이터 효율적 동작 VLM 모델 개발

• Embodied/Physical Reasoning 성능 개선 연구

• VLM에서 VLA로의 효율적 전이 방법론 연구

지원자격

• 관련 분야 프로젝트 경험

• 강화학습 및 로봇 시뮬레이터 활용 능력

• 합격 즉시 근무 가능자

• 최소 4개월 이상 근무 가능자

우대사항

• 시뮬레이션 환경 구축 및 현실 로봇 적용 경험

• 로봇 환경 개발 엔지니어링 및 프로그래밍 역량

• 관련 분야 주요 컨퍼런스 논문 발표 경험

• 7개월 이상 장기 근무 가능자

전형절차

1. 서류심사

2. 온라인 코딩테스트 및 인성검사

3. 비대면 기술 인터뷰

4. 최종 합격

마감기한

상시채용