Compute Library(신입/경력)

담당업무

• vLLM 또는 PyTorch 기반 LLM 모델 분석 및 DSL 가속 커널 작성

• Edge 디바이스의 메모리 계층과 연산 유닛 구조를 고려한 커널 성능 최적화

• DSL 커널과 PyTorch ATen operator 연동 설계 및 구현

• 커널 정확도 검증, 벤치마크 설계 및 성능 분석

자격요건

• Python 이해 및 숙련도

• PyTorch 또는 주요 딥러닝 프레임워크 사용 경험

• 행렬 연산과 attention 등 LLM 핵심 연산 이해

• 캐시, 메모리 대역폭, 파이프라이닝 등 컴퓨터 아키텍처 기초 이해

우대사항

• Edge·임베디드 환경의 메모리 및 연산 제약을 고려한 모델 최적화 경험

• Triton, TVMScript, Pallas 등 IR로 lowering되는 커널 DSL 활용 경험

• CUDA, ROCm 등 GPU 커널 최적화 경험

• vLLM, HuggingFace Transformers 등 LLM serving·inference 프레임워크 코드 분석 경험

• PyTorch custom extension인 ATen op, torch.library 개발 경험

보상 및 복리후생

• 연봉 협의

• 경조금 지원

• 성과급

• 스톡옵션

• 자유로운 연차 사용

• 교육 및 도서 지원

• 건강검진 지원

• 복지포인트 지원

• 장기근속 포상

전형절차

1. 서류 전형

2. 직무 인터뷰

3. 종합 인터뷰

4. 평판조회

5. 최종 합격

근무환경

• 유연근무제

• 음료·커피·스낵 지원

• 라운지 및 안마의자 등 휴식 공간

• 전사 올핸즈 미팅 월 1회

• 전사 워크샵 연 1회

• 동호회·스터디 지원

• 회식비 지원

마감기한

2026년 9월 26일 23:59까지