<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• 최신 Vision AI 연구 동향 파악 후 Custom Backbone/Head 설계·검증(PoC) 및 프로덕션 반영</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• 이미지·비디오 기반 대규모 데이터 파이프라인 구축 증강·라벨 품질 관리·Hard Case 마이닝을 통한 데이터 개선 사이클 운영</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• PyTorch Lightning / DDP / mixed‑precision 환경에서 모델 학습·재현 실험 주도, mAP·IoU·FPS 등 정량 지표로 성능 모니터링</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• Latency·메모리 최적화를 위한 ONNX·TensorRT·Quantization 적용</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• 모델 개발 과정에서 발생하는 에러·성능 이슈를 분석·디버깅하고, 알고리즘·하이퍼파라미터 개선 방안 제안</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• 제품 연동을 위한 모듈형 API 및 샘플 Demo 제공, 고객사 요청을 반영한 기능 고도화</span></p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• Computer Vision 모델 개발 1 년 이상 실무 경험</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• PyTorch 기반 Vision 분야 중 1 개 이상 Task 학습·추론 파이프라인 구축 경험</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• 자료구조·알고리즘·선형대수·확률통계 등 기초 지식 보유</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• 정량 지표 분석·해석 및 실험 자동화 스크립트 작성 경험</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• Git 기반 협업 및 Docker 기본 사용 경험</span></p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• 논문·특허 등 연구 성과가 있거나, 오픈소스 프로젝트에 꾸준히 기여해본 경험</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• 모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 Inference Optimization 경험</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• Git, Notion, Jira, DVC 등 협업 툴 활용 및 문서화·프로세스 관리 능력</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">• CUDA Kernel 작성·커스텀 GPU Op 개발로 연산 병목 해결 경험</span></p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><p>서류전형-1차 면접(직무 적합성)-2차 면접(조직 적합성)-처우협의&입사일 조정</p></div></div></div>
주요업무
• 최신 Vision AI 연구 동향 파악 후 Custom Backbone/Head 설계·검증(PoC) 및 프로덕션 반영
• 이미지·비디오 기반 대규모 데이터 파이프라인 구축 증강·라벨 품질 관리·Hard Case 마이닝을 통한 데이터 개선 사이클 운영
• PyTorch Lightning / DDP / mixed‑precision 환경에서 모델 학습·재현 실험 주도, mAP·IoU·FPS 등 정량 지표로 성능 모니터링
• Latency·메모리 최적화를 위한 ONNX·TensorRT·Quantization 적용
• 모델 개발 과정에서 발생하는 에러·성능 이슈를 분석·디버깅하고, 알고리즘·하이퍼파라미터 개선 방안 제안
• 제품 연동을 위한 모듈형 API 및 샘플 Demo 제공, 고객사 요청을 반영한 기능 고도화
자격요건
• Computer Vision 모델 개발 1 년 이상 실무 경험
• PyTorch 기반 Vision 분야 중 1 개 이상 Task 학습·추론 파이프라인 구축 경험
• 자료구조·알고리즘·선형대수·확률통계 등 기초 지식 보유
• 정량 지표 분석·해석 및 실험 자동화 스크립트 작성 경험
• Git 기반 협업 및 Docker 기본 사용 경험
우대사항
• 논문·특허 등 연구 성과가 있거나, 오픈소스 프로젝트에 꾸준히 기여해본 경험
• 모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 Inference Optimization 경험
• Git, Notion, Jira, DVC 등 협업 툴 활용 및 문서화·프로세스 관리 능력
• CUDA Kernel 작성·커스텀 GPU Op 개발로 연산 병목 해결 경험
채용절차
서류전형-1차 면접(직무 적합성)-2차 면접(조직 적합성)-처우협의&입사일 조정








