AI 엔지니어 시니어 5년 이상

주요업무

문서에서 key-value extraction, table recognition, layout analysis 등을 위한 모델을 설계하여 정량적 지표를 기반으로 모델 정확도를 개선 최신 SOTA VLM(Vision-Language Models)을 모델링하고, 배포 환경에 적합한 구조로 세팅하여 최적화된 추론 파이프라인 구축 및 성능 튜닝 학습 없이도 다양한 문서 포맷에 robust하게 대응하기 위한 알고리즘·모델 구조를 고안하고, 성능 검증(PoC) 후 확장 에러 로깅 및 모니터링 지표를 통해 성능 저하 요인을 파악·분석하고, 최적화(하드웨어 가속, 파라미터 튜닝 등)를 주도 프로젝트 전개 과정에서 예상 리스크를 사전에 파악하고, 타 파트(Data, FE, BE 등)와 협업해 문제 해결 방안을 제안

자격요건

딥러닝 프레임워크(PyTorch 등) 및 분산 학습·고성능 컴퓨팅 환경에서 5년 이상 연구·개발 경험 문서 내 구조적 데이터(Table, Layout 등)에 대한 분석 및 모델링 경험 LayoutLM, Donut, 등 Document Understanding 모델 개발 경험 FUNSD, SROIE, RVL-CDIP 등과 유사한 형식의 문서 데이터셋을 구축 혹은 활용해본 경험 VLM 기반 멀티 태스크 모델 파이프라인 설계 및 개발 경험

우대사항

글로벌 학회(NeurIPS, CVPR 등)에 논문 게재(특히 1저자) 또는 특허 등 의미 있는 연구 성과를 보유하신 분 오픈소스 프로젝트에서 주요 기여자(major contributor)로 활동한 사례 실험 설계부터 실무 적용까지 균형 있게 수행한 경험 Git, Notion, Jira, DVC 등 협업 툴 활용 및 문서화·프로세스 관리에 능숙한 분

기술스택

Pytorch

채용절차

서류전형-1차 면접(직무 적합성)-2차 면접(조직 적합성)-처우협의&입사일 조정