Recruitment background

프로젝트 매니저(PM) /3~5년

바운드포|2026. 5. 8. 게시|
9

공고 원문

경력3년~8년
채용 유형정규직
학력무관
지역서울
마감일마감
출처원티드

소개

[바운드포를 소개합니다] "No Buffer, Full Speed. AI Engineering" • 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 '데이터 파운드리(Data Foundry)' 스타트업입니다. • 누구나 막힘없이(No Buffer), 전속력으로(Full Speed) 고성능 AI를 구현할 수 있는 환경을 만드는 것을 미션으로 삼고 있습니다. • 사람의 열망에서 출발해 인류의 진보에 기여하는 기술로, 바운드포는 위대한 팀이 단 하나의 아이디어로 세상을 바꿀 수 있다고 믿습니다. • Global Recognition: 탁월한 컴퓨터 비전 기술력을 인정받아 2023 NVIDIA Inception Program 공식 멤버로 선정되었습니다. • Proof of Success: 삼성전자, 신한카드, 네이버랩스 등 국내 주요 기업들이 바운드포 솔루션을 통해 AI 혁신을 경험하고 있습니다. [바운드포 핵심 솔루션: FSD(Full Self DataOps)] • 많은 기업이 겪는 AI 인프라 병목 현상을 해결하기 위해, 바운드포는 FSD(Full Self-DataOps)를 개발하고 있습니다. • Foundry - DroPai - Spatial AI 세 가지 솔루션이 하나의 자율 루프(Self-loop)로 연결되어, AI가 스스로 데이터를 모으고 학습하며 진화하는 통합 시스템입니다. 1. Foundry(파운드리) • 'AI 데이터 위탁 생산 서비스'로 고객 도메인에 최적화된 '파운데이션 데이터(Foundation Data)'를 턴키(Turn-key) 방식으로 제공합니다. • Foundation Data: 희귀하거나 위험한 시나리오까지 사전에 확보하여, 모델 개발에 필수적인 '믿을 수 있는 핵심 데이터'를 빠르게 공급합니다. 2. DroPai(드로파이) • 범용 AI 데이터 처리 플랫폼(General Purpose DataOps) AI가 배우고 일하는 데 필요한 모든 데이터를 표준화하고 처리하는 '범용 데이터 플랫'입니다. • 데이터 준비부터 검증까지 전 과정을 자동화하여 구축 비용을 최대 90% 절감하고 개발 기간을 획기적으로 단축합니다. 3. Spatial AI(스페이셜 AI) • 피지컬 AI 실행 엔진으로 검증된 AI 모델을 기존 장비(로봇, CCTV, 드론 등)에 이식해 현실에서 즉시 작동하게 하는 실행 엔진입니다. • 시뮬레이션 증강: 물리 법칙을 반영한 시뮬레이션 증강 기술로 현실의 다양한 변수까지 완벽하게 대응합니다. [핵심 경쟁력] • 우리는 4년 전부터 ‘무인화(Autonomy)’를 예견하고 피지컬 AI 기술을 선제적으로 확보해왔습니다. • 전략조직(경영전략팀)과 실행 조직(데이터사업팀, 플랫폼사업팀, 선행기술연구그룹)이 유기적으로 움직이며 시장을 리드합니다. • 수평적인 문화 속에서 자유롭게 의견을 나누고, 모든 업무 공유와 의사결정은 ‘데이터’를 기반으로 빠르고 정확하게 이루어집니다. • 자율과 책임이 공존하는 환경에서, 구성원 각자의 고유한 강점이 팀의 성과로 연결되는 ‘건강한 몰입’을 지향합니다.

주요업무

[고객 소통 및 프로젝트 기획] • 고객과 소통을 통해 프로젝트의 목표와 요구사항을 명확하게 정의하고 설계합니다. • 고객 니즈(Needs)를 바탕으로 프로젝트 명세와 일정, 마일스톤을 구체적으로 기획합니다. [데이터 프로젝트 전 과정 운영 및 관리] • 데이터 구축 프로젝트의 전 과정(데이터 수집 정제 가공 추출 납품)을 총괄하며 운영합니다. • 프로젝트의 단계별 산출물을 꼼꼼히 점검하고 품질 관리에 집중합니다. • 작업 과정 중 발생하는 이슈를 빠르게 발견하고 해결하여 프로젝트 진행을 원활하게 유지합니다. [데이터 분석 및 생산성 향상] • 데이터 생산성을 데이터 기반으로 분석하고, 이를 바탕으로 작업의 효율성을 높일 수 있는 전략을 수립하고 운영합니다. • 데이터 작업자들이 보다 효율적으로 일할 수 있도록 업무 프로세스를 개선하고 지원합니다. [문제 예측 및 사전 대응] • 데이터 파이프라인(Pipeline) 운영 과정에서 발생할 가능성이 있는 문제를 미리 파악하고 빠르게 대응하여 리스크를 최소화합니다. • 프로젝트 리스크를 지속적으로 모니터링하고, 문제가 발생하기 전 사전적으로 관리합니다. [구성원 교육 및 소통] • 프로젝트 팀원들과 긴밀히 소통하고, 데이터 구축 작업자들에게 필요한 교육을 제공하여 업무 역량을 강화합니다. • 프로젝트 팀 내부 협력 및 의사소통을 촉진하여 팀워크와 조직 내 신뢰 관계를 강화합니다. [최종 결과물 납품 및 성과 관리] • 고객의 기대에 부합하는 양질의 AI 학습 데이터를 최종적으로 생산하고 납품하여 팀과 회사의 비즈니스 목표 달성에 기여합니다. • 프로젝트의 성공 여부를 판단할 수 있는 성과 지표(KPI)를 설정하고 결과를 평가하여 지속적으로 개선합니다.

자격요건

[AI 및 기술 이해 역량] • AI 분야, 특히 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 자연어 처리(NLP) 에 대한 기본 이해가 있으신 분 • AI 모델 성능과 데이터 간의 관계를 이해하고, 데이터 분석과 품질 관리 경험이 있으신 분 • 데이터 전처리, 분석 등에서 Python 활용이 가능한 분 [프로젝트 관리 역량] • 사업 관리 업무를 경험한 분 (신입의 경우에도 유사한 경험으로 대체 가능, 예: 프로젝트 운영, 일정 관리 경험) • 프로젝트 목표 달성을 위한 강한 책임감과 추진력이 있으신 분 • 프로젝트 과정에서 예상치 못한 이슈가 생겨도 유연하게 문제를 해결할 수 있으신 분 • 데이터 프로젝트의 성과와 품질을 관리하고, 리스크에 사전적으로 대응한 경험이 있는 분 [소통 및 협업 역량] • 데이터를 기반으로 논리적으로 소통하고, 다양한 이해관계자(고객, 내부 팀, 개발자 등)를 설득할 수 있으신 분 • 개발자와 원활히 협업 할 수 있도록 기본적인 개발 용어나 프로그래밍 언어를 이해하고, 관련 소통 경험이 있는 분 • 구성원(데이터 작업자 및 팀원)과 적극적으로 소통하고 협력하여 성과를 내는 것을 즐기는 분 [자기주도적 학습 역량] • 데이터를 새로운 지식이나 기술을 배우고 적용하는 것을 즐기고, 적극적으로 도전하는 분 • 최신 기술 및 산업 트렌드를 빠르게 습득하고 업무에 활용하는 것을 좋아하는 분

우대사항

• AI 데이터 관련 프로젝트 경험이 있거나, AI 데이터 분야에 관심과 이해가 있는 분 • PoC로 시작한 프로젝트가 실제 계약(수주)이나 성과로 연결된 경험이 있는 분 • 한 번 수주하여 완료한 프로젝트가 연속사업(후속 프로젝트)으로 이어진 경험이 있는 분 • 다양한 직무의 사람들과 적극적으로 협력하여 문제를 해결하고 성과를 낸 경험이 있는 분

혜택 및 복지

자율과 책임을 기반으로, 다양한 복지 제도를 운영하고 있어요. [유연하게, 내 리듬에 맞춰 일해요] • 시차 출퇴근제: 오전 8시부터 10시 사이, 원하는 시간에 자유롭게 출근 • Hybrid Work: 주 1회 재택근무로 몰입과 리프레시의 균형 • Happy Friday: 매주 금요일, 한 시간 일찍 퇴근하며 주말을 조금 더 여유롭게 [잘 쉬고, 잘 리프레시하세요] • Refresh Day: 2년차 구성원에게 분기마다 하루의 휴식 • 안식 휴가: 3·6·9년차에 2주의 재충전 시간 제공 • 생일 휴가: 생일이 있는 달, 자유롭게 하루를 쉬어요 • 여름 휴가: 3일의 유급 여름휴가 • 건강검진 휴가: 건강도 업무처럼 중요하니까, 반차 지원 • 각종 경조 휴가 및 근로자휴가지원사업 운영 [몰입을 위한 환경을 제공합니다] • 업무 장비 전액 지원: 최고의 퍼포먼스를 위한 기본 • 업무 이동 지원: 외근 시 쾌적하고 편안한 이동을 위해 '타다(TADA)' 서비스 지원 • 점심 식대 포인트 지급 • 간식 설문을 통한 맞춤 간식 제공(격주) • 무제한 차 & 커피 제공 [‍‍수평적인 소통이 기본이에요] • ‘님’ 호칭 문화로 존중하는 조직 분위기 • 승인 없는 반차/연차 사용, 분 단위 보상 휴가 사용 가능 • 오픈 디스커션, 1on1 미팅, 랜덤 티타임 등 자유로운 소통 문화 운영 • 자율과 책임을 기반으로 신뢰에 바탕한 협업 진행

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